Ce projet fournit un cadre structuré pour la gestion des logiciels dans un contexte de recherche. Il permet de documenter les métadonnées, les objectifs scientifiques, les dépendances techniques et les aspects légaux des logiciels développés. Il facilite la collaboration entre équipes, la planification des versions et la préservation des logiciels à long terme.

EzPlug est une extension dédiée à l'analyse d'images biologiques, conçue pour faciliter le développement d'outils logiciels. Elle permet aux chercheurs et développeurs de créer rapidement des interfaces graphiques intuitives et riches pour leurs algorithmes, en automatisant la génération de composants interactifs. Intégrée à Icy, une plateforme open source de bioimagerie, elle optimise le processus de développement d'extensions scientifiques.

Ce projet développe un pilote logiciel dédié à l'interfaçage entre le logiciel d'expérimentation QControl3 et les oscilloscopes numériques de la gamme Picoscope 2000. Il permet de configurer, déclencher et superviser des acquisitions de données en temps réel depuis des appareils de mesure connectés, facilitant ainsi l'automatisation et le contrôle d'expériences scientifiques dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet développe une solution logicielle dédiée au contrôle et à l'acquisition d'images pour des caméras scientifiques, notamment celles de la marque Roper Scientific. Il permet de configurer précisément les paramètres d'acquisition (temps d'exposition, gain, mode de déclenchement), de gérer les régions d'intérêt et les modes de binning, ainsi que de synchroniser les flux d'images avec d'autres équipements. Utilisé dans des environnements de recherche ou industriels, il facilite l'intégration et l'optimisation des performances des caméras pour des applications exigeantes.

Plateforme dédiée à l'hébergement et à la distribution automatisée de paquets R développés ou maintenus par des agents de l'INRAE. Elle permet aux chercheurs et développeurs de publier facilement leurs logiciels, de les rendre accessibles et installables par la communauté R, tout en assurant une visibilité centralisée des projets scientifiques issus de l'institut.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Plateforme dédiée à la préservation, l'archivage et la diffusion du patrimoine logiciel mondial. Elle permet aux développeurs, chercheurs et institutions d'accéder à des milliards de lignes de code source, de les explorer, analyser et partager. Le projet contribue à la transparence technique, à la reproductibilité scientifique et à la conservation de l'histoire du développement logiciel.

Extension logicielle dédiée à l'analyse d'images biologiques, permettant de visualiser des données multicanaux sous forme de montage. Chaque canal est affiché séparément avec une option de fusion en couleur pour faciliter la création de figures destinées à la communication scientifique ou à l'analyse visuelle. Intégré à Icy, un logiciel open source de bio-imagerie développé à l'Institut Pasteur, il s'adresse aux chercheurs et biologistes pour optimiser leur workflow d'analyse d'images.

FlyCapture2 est une bibliothèque logicielle développée par Point Grey Research (aujourd'hui FLIR Integrated Imaging Solutions) conçue pour faciliter l'acquisition d'images à partir de caméras industrielles. Elle permet aux développeurs de configurer, contrôler et capturer des flux vidéo ou des images fixes avec précision, tout en offrant des outils avancés pour l'analyse et le traitement des données visuelles. Utilisée dans des environnements scientifiques, industriels ou médicaux, elle optimise les performances des systèmes d'imagerie.

Kernel Extension est une extension dédiée à l'analyse d'images biologiques pour le logiciel Icy. Elle fournit des outils essentiels comme des canvas 2D, des outils de dessin de régions d'intérêt (ROI), des descripteurs de ROI et un importateur de fichiers LOCI. Développée par des membres de l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur, cette extension s'intègre parfaitement dans l'écosystème Icy pour enrichir ses fonctionnalités et faciliter le traitement des images scientifiques.