Renextra est un package R développé pour renforcer les capacités du package Renext, initialement financé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire). Il permet d'améliorer l'analyse des extrêmes hydrologiques, notamment via des graphiques avancés et des méthodes statistiques dédiées aux seuils de dépassement. Les outils proposés aident à modéliser les crues, estimer les niveaux de retour et visualiser les données pour des applications en gestion des risques naturels et en recherche environnementale.

Ce projet est un package R développé pour faciliter l'accès et l'analyse des données économiques et démographiques publiées par l'INSEE (Institut National de la Statistique et des Études Économiques). Il permet de récupérer, traiter et visualiser des séries statistiques couvrant divers domaines comme le PIB, l'inflation, la population ou l'emploi, contribuant ainsi à la transparence et à la recherche reproductible.

Renext est un package R développé par l'IRSN (Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire) dédié à l'analyse statistique et à la modélisation des risques dans le domaine nucléaire. Il permet aux experts de simuler des scénarios extrêmes, d'évaluer des probabilités d'événements rares et de produire des rapports techniques détaillés pour renforcer la sûreté des installations.

Application de visualisation de données des résultats du diagnostic régional des étiages en région Pays-de-la-Loire. Développée en R-Shiny avec le package golem, elle s'appuie sur une base de données PostgreSQL/PostGIS.

Ce projet propose un cours public sur la programmation littéraire, une méthode de développement logiciel qui combine code et documentation. Il inclut des travaux dirigés pour maîtriser des outils comme RStudio et des packages R (dplyr, ggplot2). Les étudiants apprennent à analyser des données, créer des visualisations et rédiger des rapports reproductibles. Le projet est encadré par des professeurs de l'université et vise à former les étudiants en statistiques et en manipulation de données.

La Biosphere Shiny App permet aux utilisateurs de déployer des applications web interactives basées sur R (Shiny) sur l'infrastructure cloud de l'IFB. Elle offre un environnement personnalisable avec des stacks Docker préconfigurées (Rocker) pour faciliter le développement et le partage d'outils bioinformatiques. Les utilisateurs peuvent choisir parmi des versions de R, des packages spécifiques (comme tidyverse) ou déployer leurs propres applications depuis des dépôts Git publics.

Formation R dédiée au carroyage et au lissage spatial de données géolocalisées. Le package `btb` développé en 2018 permet de réaliser facilement un carroyage et un lissage sur des données géolocalisées avec R. Apprentissage du langage R pour le carroyage, le lissage de densité, de moyennes, de taux et quantiles, et le calcul d'indicateurs sur des zones spécifiques.

Ce projet offre des ateliers pour enseigner la création de packages R, fournissant des ressources pour aider les utilisateurs à améliorer leurs compétences en développement R et à adopter de bonnes pratiques.

RobustInv est un package R développé par l'IRSN pour l'estimation de paramètres d'un modèle de corrélation et le calcul de la matrice de corrélation inverse. Il utilise des méthodes robustes pour faire face aux données aberrantes et fournit des fonctionnalités d'optimisation pour trouver les paramètres optimaux. RobustInv est utilisé pour l'interpolation spatiale robuste et peut être utilisé dans divers domaines tels que la sûreté nucléaire, l'environnement, la météorologie, etc.

Package R conçu pour quantifier l'accord entre plusieurs évaluateurs à l'aide d'indicateurs statistiques simples. Destiné à des formations en développement R, il permet aux utilisateurs de mesurer la cohérence des jugements ou des mesures réalisées par différents experts. L'outil est particulièrement utile dans les contextes académiques ou de recherche où l'évaluation inter-juges est nécessaire.