Ce projet sert de modèle pour le développement de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il permet aux développeurs de créer des modules personnalisés pour étendre les capacités de PyMoDAQ, facilitant ainsi l'intégration de nouveaux équipements ou fonctionnalités dans des environnements de recherche ou industriels.

Ce projet propose des exemples de plugins pour PyMoDAQ, une plateforme open source dédiée à l'acquisition et au contrôle d'instruments scientifiques. Il illustre comment intégrer des détecteurs envoyant des événements dans l'écosystème PyMoDAQ, facilitant ainsi le développement de solutions personnalisées pour la mesure et l'analyse de données expérimentales.

Ce projet fournit un modèle de départ (template) pour développer des plugins dédiés aux caméras compatibles avec la bibliothèque Lima. Il facilite la création de modules logiciels permettant de contrôler des détecteurs d'images, de gérer les paramètres d'acquisition et d'intégrer des fonctionnalités spécifiques aux caméras. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche scientifique et industrielle, il standardise le développement pour des systèmes d'imagerie avancés.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA (Library for Image Acquisition) permettant de contrôler des caméras scientifiques de type Quantum Merlin. Il offre une interface unifiée pour configurer des paramètres d'acquisition standardisés (temps d'exposition, déclenchement externe), gérer le stockage des images et effectuer des traitements basiques. Destiné aux environnements de recherche et d'imagerie avancée, il facilite l'intégration de détecteurs quantiques dans des systèmes d'acquisition complexes.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant de contrôler des caméras scientifiques spécifiques comme l'Arinax Bizoom. Il facilite l'acquisition d'images haute résolution, la gestion des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et l'intégration avec des systèmes de contrôle comme Tango. Destiné aux laboratoires et centres de recherche, il standardise l'interfaçage matériel pour des détecteurs 2D.

Blocks est un plugin pour le logiciel d'analyse d'images biologiques Icy, développé par l'unité d'analyse d'images biologiques de l'Institut Pasteur. Il permet aux chercheurs et développeurs de créer des environnements de programmation visuelle pour concevoir des protocoles d'analyse d'images. Ce plugin facilite l'automatisation et la reproductibilité des analyses bioimages, en offrant des outils pour manipuler et traiter des données d'imagerie scientifique.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA dédié au contrôle des caméras Andor SDK3, notamment les familles sCMOS comme Neo et Zyla. Il permet une acquisition d'images optimisée pour les besoins scientifiques, avec des fonctionnalités avancées de synchronisation, de configuration des paramètres d'acquisition (temps d'exposition, déclenchement externe) et de gestion des détecteurs haute performance. Le plugin s'intègre dans une architecture modulaire pour faciliter l'unification du contrôle des caméras 2D.

Ce projet développe un plugin pour la bibliothèque LImA, permettant de contrôler et d'acquérir des images à partir de caméras ZWO, principalement utilisées en astronomie et en imagerie scientifique. Il facilite l'intégration de ces caméras dans des systèmes d'acquisition d'images avancés, en offrant des fonctionnalités comme la configuration des paramètres d'exposition, le déclenchement externe, et la gestion des buffers d'images.

Ce projet développe un plugin pour le contrôle et l'acquisition d'images à partir de caméras Pointgrey GigE dans le cadre du projet LImA. LImA est une bibliothèque open source dédiée à l'unification du contrôle de détecteurs 2D, permettant de gérer des paramètres d'acquisition standardisés comme le temps d'exposition ou le déclenchement externe. Le plugin facilite l'intégration de ces caméras dans des environnements scientifiques ou industriels nécessitant une acquisition d'images précise et synchronisée.

Ce projet développe un plugin pour le framework Lima (Linux Machine Vision) dédié à la gestion et au contrôle de caméras scientifiques avancées. Il permet l'acquisition d'images haute performance, la configuration des paramètres de capture (temps d'exposition, mode de déclenchement, binning), et l'interfaçage avec des détecteurs spécialisés. Utilisé dans des environnements de recherche ou industriels nécessitant une imagerie précise et contrôlée.