Ce projet permet d'automatiser les tests unitaires et fonctionnels d'une application Python grâce à pytest. Il offre également la gestion de dépendances et la simulation d'environnements de développement grâce à mirakuru et port-for. Enfin, il assure le suivi de la couverture de tests grâce à pytest-cov et coverage.

Ce projet propose un ensemble de fonctionnalités pour aider à automatiser des tâches répétitives, gérer des processus métier et analyser des données. Il est basé sur le langage de programmation Python et peut être utilisé pour développer des scripts ou des applications dédiées.

Image Docker basée sur code-server, personnalisée pour le développement Python. Elle vise à fournir un environnement de développement intégré haut de gamme avec des modules adaptés à Python pour aider les développeurs.

Le projet python-cassandra-driver permet de se connecter et d'interagir avec une base de données Cassandra en utilisant le langage de programmation Python. Il offre des fonctionnalités avancées telles que la gestion de la communication asynchrone, facilitant ainsi le développement d'applications performantes et réactives.

Notebook-vscode est un projet open source qui vise à fournir un environnement de développement intégré pour Jupyter Notebooks, en intégrant des fonctionnalités de Visual Studio Code. Il permet aux développeurs de bénéficier d'un environnement de développement complet pour l'écriture et l'exécution de code Python dans un environnement web.

Pathways est un système d'exploration de chemins d'entités qui permet d'afficher l'ensemble des connexions entre deux types d'entités, telles que des personnes, des lieux, des organisations, des adresses électroniques, etc. Il a été développé sur la base du projet Abstra et est organisé en différents modules : le cœur du système, les jeux de données utilisés dans la section des expériences, les scripts utilisés pour la section des expériences et les scripts Python utilisés pour le prétraitement des données et l'extraction d'entités nommées.

Ce projet est un exemple de dépôt pour créer un environnement de développement pour des matériels en Python. Il est basé sur le système de notebooks Jupyter et peut être lancé directement sur Binder. Le dépôt contient des fichiers de configuration pour repo2docker, qui permet de construire un environnement Docker à partir du dépôt.

Librairie Python pour interagir avec Nakala, un entrepôt de données de recherche en SHS développé par Huma-Num. Nakalapycon vise à simplifier l'utilisation de l'API Nakala depuis les programmes écrits en Python en proposant une classe NklTarget facilitant le choix et le changement entre Nakala Test et Nakala Production.

Python est un langage de programmation polyvalent, idéal pour l'automatisation des tâches, l'analyse de données, le développement web back-end et le scripting. Il offre une syntaxe claire et concise, ainsi qu'une large communauté de développeurs et une variété de bibliothèques et de frameworks.

Dépôt Git contenant un environnement de développement pour des ressources pédagogiques en Python. Il est basé sur le système de notebooks Jupyter et peut être lancé directement en ligne grâce à Binder. Les dépendances sont gérées avec conda et apt.