GECO_DISTRIB est un projet dédié à la distribution et à la gestion des versions des composants logiciels GECO_CORE et GECO_IHM. Utilisé dans un contexte scientifique, il permet aux utilisateurs de récupérer et de déployer facilement des versions spécifiques de ces outils via Git. Le projet facilite également le suivi des évolutions et des mises à jour depuis 2016.

Outil open source conçu pour automatiser la création de paquets logiciels à partir d'images Singularity. Il permet aux développeurs de générer des versions compilées de leurs projets pour différentes architectures CPU (x86, AVX, etc.) et systèmes d'exploitation (Debian, Fedora, etc.). Principalement utilisé dans le domaine de la recherche scientifique, il facilite le déploiement et la distribution de logiciels complexes sur des infrastructures variées, comme celles du CTA (Cherenkov Telescope Array).

Ce projet héberge et maintient des paquets conda pour des applications et bibliothèques logicielles dédiées à la gestion et au contrôle d'équipements scientifiques, notamment des jauges de vide, des serveurs PLC et des outils d'analyse de données. Il facilite la construction, la distribution et l'installation de ces logiciels sur des stations de travail ou des systèmes dédiés, en assurant leur compatibilité et leur mise à jour.

Plateforme dédiée à l'hébergement et à la distribution automatisée de paquets R développés ou maintenus par des agents de l'INRAE. Elle permet aux chercheurs et développeurs de publier facilement leurs logiciels, de les rendre accessibles et installables par la communauté R, tout en assurant une visibilité centralisée des projets scientifiques issus de l'institut.

Ce projet fournit des outils pour construire et déployer le framework logiciel LSST dans un environnement conteneurisé. Il permet de générer des distributions logicielles sous forme d'archives tar.gz, adaptées à une diffusion via CernVM-FS ou un système de fichiers local. Les builds sont personnalisables pour inclure des paquets spécifiques et sont conçus pour être déployés dans des infrastructures de recherche scientifique.

Ce projet génère et distribue des images Singularity dédiées à FEEL++, un framework de simulation numérique. Ces images permettent aux chercheurs et ingénieurs de déployer rapidement des environnements de calcul reproductibles et portables, adaptés aux besoins des applications scientifiques et industrielles. Elles simplifient l'installation et la gestion des dépendances logicielles dans des environnements complexes comme les clusters HPC.

Bibliothèque logicielle dédiée à la création, l'analyse et la visualisation d'histogrammes 2D pour des données scientifiques. Elle permet de traiter des distributions statistiques issues d'expériences ou de simulations, facilitant ainsi l'interprétation des résultats dans des domaines comme la physique des particules ou l'astrophysique.

Ce projet vise à centraliser les documents relatifs à l'organisation et la gestion du compte IPGP sur GitHub. Il a pour objectifs de promouvoir la production et distribution de logiciels et de codes de calcul au sein de l'IPGP, ainsi que de favoriser la distribution des codes et logiciels conçus à l'IPGP vers l'extérieur, de la communauté scientifique des Sciences de la Terre jusqu'au grand public.

Ce projet est une infrastructure logicielle dédiée à la gestion et à la supervision d'équipements industriels ou scientifiques. Il permet de centraliser les interactions avec des dispositifs physiques, de lire et écrire des attributs, et de surveiller leur état en temps réel. Utilisé dans des environnements nécessitant une intégration de systèmes distribués, il facilite la communication entre différents composants matériels et logiciels.

Ce projet propose un conteneur Singularity basé sur Python 2.7 et Miniconda, conçu pour créer des environnements isolés et reproductibles. Il est utilisé comme base pour construire d'autres conteneurs logiciels, notamment dans le domaine de la recherche scientifique et de l'analyse de données. Le conteneur est maintenu et distribué via une registry dédiée, permettant un déploiement simplifié dans des infrastructures de calcul.