Ce dépôt sert à indexer les schémas du SCDL pour permettre leur documentation et leur utilisation dans Validata. Le SCDL est un dispositif d'OpenDataFrance visant à définir un ensemble de jeux de données prioritaires, normalisés et communs aux collectivités territoriales françaises. Chaque jeu de données identifié fait l'objet d'un schéma : un document décrivant la structure, les champs et les contenus attendus.

Ce projet est une plateforme de dépôt et de partage de jeux de données structurés, principalement publics. Il permet aux organisations et aux individus de centraliser, documenter et partager des données de manière ouverte et réutilisable. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et contribuer à des ensembles de données variés, favorisant ainsi la transparence et l'innovation.

Spécification du modèle de données pour les délibérations adoptées par une collectivité locale, visant à améliorer la transparence des décisions publiques, standardiser la documentation et automatiser la production de jeux de données, accessible à toutes les collectivités grâce à une démarche inclusive.

Ce projet, nommé benchds, est une collection de jeux de données utilisés pour l'analyse de données et l'apprentissage automatique. La plupart des jeux de données proviennent du dépôt UCI Machine Learning, tandis que d'autres ont été publiés par divers articles et documents de recherche. Les jeux de données sont fournis dans un format simple, avec les lignes représentant des exemples et les colonnes représentant des caractéristiques. Le dernier élément de chaque ligne est la variable cible ou l'étiquette de classification. Les valeurs des lignes sont séparées par un espace. Aucune valeur manquante n'est présente dans les jeux de données, car les lignes contenant au moins une valeur manquante ont été supprimées.

Ce projet permet de calculer des représentations vectorielles denses de séquences de texte en utilisant l'architecture S-BERT. Il est capable de gérer des documents multilingues et de calculer des vecteurs de représentation pour des tokens, des lemmes, des entités, etc. de vos jeux de données. Il est particulièrement utile pour le traitement de corpus de news et de tweets.

Ce projet fournit un modèle de départ pour créer des dépôts de données structurés selon la spécification Data Package. Il facilite la création, la validation et la documentation de jeux de données publics ou privés en suivant des standards ouverts. Le modèle inclut des fichiers de configuration, des exemples de tables et des outils d'intégration continue pour garantir la qualité et la conformité des données.

Test Factory est un outil dédié à la validation et à la génération de tests pour les modèles de données PSM (Plateforme de Services Métiers). Il permet aux équipes techniques de vérifier la conformité des données par rapport à des modèles de référence, d'automatiser la création de jeux de tests et de produire une documentation technique détaillée. L'objectif est d'améliorer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les systèmes d'information.

Projet dédié à la mise à disposition et à la valorisation des jeux de données issus de l'édition Karbowsky de l'INHA. Il documente les décors de l'hôtel particulier de Jacques Doucet, situé rue Spontini à Paris, conçus par Adrien Karbowsky. Les données incluent des manifestes IIIF, des annotations, des photographies d'époque et des catalogues d'œuvres et de personnes liées aux collections de Doucet.

Ce projet vise à améliorer et analyser des programmes écrits en Answer Set Programming (ASP). Il permet de comparer différentes versions de programmes, d'exécuter des jeux de données, et de générer des rapports détaillés sur les performances et les résultats obtenus. Les expérimentations sont documentées et structurées pour faciliter l'interprétation des données.

Outil logiciel conçu pour centraliser et structurer la gestion des paramètres de configuration et des jeux de données dans des projets scientifiques ou techniques. Il permet de définir, valider et documenter des configurations de manière stricte et organisée, tout en facilitant l'accès et la manipulation des données via des sources variées (fichiers locaux, bases de données, etc.). Idéal pour les environnements nécessitant une traçabilité et une reproductibilité des données.