Ce projet est un template RASA conçu pour faciliter la création et la maintenance de chatbots. Il fournit une structure de base pour configurer des chatbots, incluant des outils pour générer des fichiers de configuration (comme domain.yml ou nlu.json) et entraîner des modèles. Il s'adresse aux organisations souhaitant déployer des solutions conversationnelles sans partir de zéro, en s'appuyant sur une documentation structurée et des bonnes pratiques.

Ce projet permet d'extraire, analyser et structurer des données textuelles issues de documents ou de conversations. Il facilite la création de chatbots capables de répondre automatiquement à des requêtes en langage naturel, optimisant ainsi l'interaction avec les utilisateurs. Les entreprises l'utilisent pour automatiser des processus de support client, analyser des retours clients ou générer des insights à partir de grandes quantités de texte.

Ce projet est un chatbot spécialisé utilisant la méthode RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour répondre à des questions en s'appuyant sur des documents PDF. Il permet d'extraire et d'analyser des informations contenues dans des fichiers pour fournir des réponses précises et contextualisées. Idéal pour des applications nécessitant une recherche documentaire automatisée ou une assistance basée sur des connaissances spécifiques.

Ce projet est une documentation technique destinée aux développeurs, couvrant l'installation et le fonctionnement de la plateforme.

Ce projet fournit une documentation technique centralisée pour une plateforme, incluant les procédures d'installation et les guides d'utilisation. Il permet aux utilisateurs et administrateurs de configurer et déployer efficacement la solution en s'appuyant sur des ressources structurées et accessibles.

Le projet chatbot-template est un modèle de configuration RASA utilisé pour créer des chatbots via la Fabrique à chatbots. Il fournit un guide pour la définition d'une problématique de diffusion d'informations adaptée aux chatbots, une base documentaire pour les questions/réponses et un back office pour la création et la maintenance du chatbot.

Cette documentation propose des ressources à destination des Startup d'Etats pour les aider dans leurs démarches de design et d'expérience utilisateur.

Ce projet fournit une documentation technique et des ressources pour le projet HiPeRTA, un système lié à la physique des particules. Il inclut des guides pour la gestion des logs, des rapports d'activité et des procédures de suivi des quarts de travail. Destiné aux équipes scientifiques et techniques, il facilite la collaboration et la maintenance du projet.

Le projet Documentation fait partie de l'organisation GitHub Signaux-Faibles et regroupe les outils développés par la startup d'état Signaux Faibles. Il vise à fournir les outils techniques nécessaires à la détection algorithmique et à la diffusion des résultats auprès des utilisateurs. Il comprend plusieurs logiciels, dont signauxfaibles-web, datapi, opensignauxfaibles, prepare-import, keycloakUpdater, libwekan, goSirene, wekan-alerter, et signaux-faibles.github.io.

Ce projet est une documentation technique dédiée à l'utilisation et au déploiement d'un logiciel donné. Il fournit des instructions claires et détaillées sur la configuration, l'installation et la maintenance du logiciel, ainsi que sur son fonctionnement interne.