Ce projet fournit une documentation détaillée des algorithmes utilisés dans les outils d'arbres du Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN). Il sert de référence technique et méthodologique pour les chercheurs, développeurs et gestionnaires de données botaniques ou écologiques.

Le projet Documentation fait partie de l'organisation GitHub Signaux-Faibles et regroupe les outils développés par la startup d'état Signaux Faibles. Il vise à fournir les outils techniques nécessaires à la détection algorithmique et à la diffusion des résultats auprès des utilisateurs. Il comprend plusieurs logiciels, dont signauxfaibles-web, datapi, opensignauxfaibles, prepare-import, keycloakUpdater, libwekan, goSirene, wekan-alerter, et signaux-faibles.github.io.

La BOAS est une bibliothèque ouverte qui centralise, documente et partage des algorithmes, scripts et outils réutilisables en santé. Elle vise à éviter la redondance des développements techniques, faciliter l'accès aux données de santé et promouvoir l'open science. Les ressources sont mises à disposition sous licences permissives (Apache 2.0, MIT) pour une réutilisation libre et gratuite, avec accompagnement et bonnes pratiques pour les contributeurs.

Ce projet est un site web pédagogique dédié à la découverte des algorithmes quantiques. Il s'appuie sur le générateur de site statique Jekyll et propose une documentation complète sur son fonctionnement.

Ce projet est une réimplementation de l'algorithme de suivi de nouvelles proposé par Miranda et al. (2018). Il offre une API standard pour une utilisation industrielle, avec des algorithmes alternatifs tels que K-Means. L'objectif est de fournir des normes élevées en matière d'automatisation et de qualité.

Ce package est dédié à la gestion et au traitement de corpus de données textuelles dans le cadre du projet news_tracking. Il fournit des outils pour la préparation des données et leur formatage, facilitant ainsi le travail des algorithmes de traitement de ces données.

Ce dépôt de code source centralise et documente des algorithmes classiques rencontrés lors de formations ou d'études en informatique. Il sert de référence pour les développeurs souhaitant comprendre ou réutiliser des solutions algorithmiques standard.

Projet personnel dédié à l'expérimentation et à la documentation de concepts algorithmiques et graphiques. Il propose des implémentations de fonctions mathématiques, des outils de rendu visuel et des bibliothèques pour manipuler des images et des formes géométriques. L'objectif est pédagogique et exploratoire, sans vocation commerciale ou publique.

Ce projet personnel permet de documenter et d'organiser les solutions résolues sur la plateforme LeetCode en Python. Il vise à améliorer la pratique algorithmique en proposant des approches optimisées et variées pour chaque problème. Les solutions sont classées par niveau de difficulté et par type de structure de données ou d'algorithme.

Polyh est un outil conçu pour résoudre des problèmes algorithmiques complexes à partir de grilles de données structurées. Il permet de modéliser des stratégies de résolution, d'optimiser des approches et de documenter les étapes de réflexion. Développé par une équipe d'étudiants, il facilite la collaboration et l'apprentissage autour de la résolution de problèmes informatiques.