Ce projet met à disposition la documentation officielle de l'Abes (Agence Bibliographique de l'Enseignement Supérieur) sous forme de manuels, guides méthodologiques et aides en ligne. Il inclut un moteur de recherche intégré pour faciliter l'accès aux ressources documentaires. Un backoffice permet aux équipes de l'Abes de mettre à jour la documentation via des protocoles sécurisés comme WebDAV ou SFTP. Les versions de documentation sont déployées en environnements de développement, test et production.

Ce projet fournit une documentation détaillée des algorithmes utilisés dans les outils d'arbres du Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN). Il sert de référence technique et méthodologique pour les chercheurs, développeurs et gestionnaires de données botaniques ou écologiques.

Le projet BLOT vise à centraliser et diffuser des ressources culturelles et scientifiques liées à un domaine d'étude spécifique. Il permet l'archivage de publications, la création de collections documentaires et la mise à disposition d'une documentation technique et méthodologique. Le projet s'appuie sur des outils open source pour faciliter l'accès et la collaboration autour de ces ressources.

Ce projet fournit une documentation technique complète dédiée à l'outil DFIR-OGRE, développé par l'ANSSI. Il s'adresse aux professionnels de la cybersécurité pour les accompagner dans la réponse aux incidents, l'analyse des attaques et la mise en œuvre de bonnes pratiques en matière de sécurité informatique. Le contenu est structuré pour faciliter l'apprentissage et l'application des méthodologies DFIR (Digital Forensics and Incident Response).

Ce projet revisite une étude scientifique analysant comment les choix analytiques influencent les résultats. Il propose une réplication des analyses originales avec des données mises à jour et une documentation détaillée des écarts méthodologiques. L'objectif est de rendre transparentes les variations dans les approches statistiques et de faciliter la reproductibilité des recherches.

Plateforme publique permettant aux citoyens de simuler leur éligibilité à diverses aides financières en France (logement, mobilité, études, etc.). Elle centralise les règles de calcul des aides publiques et propose des simulateurs interactifs pour faciliter l'accès aux droits sociaux. Le projet inclut également une documentation technique et méthodologique pour les concepteurs de simulateurs.

Base de connaissances destinée à centraliser et diffuser les savoirs techniques et méthodologiques du Lab IA d'Etalab. Ce projet permet de structurer, documenter et partager des ressources internes comme des guides, des tutoriels ou des retours d'expérience. Il sert de support pour la formation des équipes et la capitalisation des connaissances au sein de l'organisation.

Ce projet propose des notebooks interactifs accompagnant un document méthodologique de l'Insee sur les méthodes ensemblistes appliquées à la statistique publique. Il facilite la compréhension et la mise en œuvre de ces méthodes à travers des cas concrets utilisant des données publiques accessibles librement. Les exemples couvrent notamment la classification binaire et la régression avec des forêts aléatoires.

Ce guide méthodologique est établi dans le cadre des ressources accompagnant la prise en main du référentiel CMS, qui est proposé dans le cadre des ressources accompagnant la version 3 du référentiel général d'accessibilité pour les administrations (RGAA). Il s'agit d'un document qui décrit les étapes permettant de reconnaître un critère conforme ou non via des exemples illustrés ou des enchainements d'actions à effectuer. Le guide propose des méthodes de validation pour chaque critère ou test, avec des exemples issus de CMS pour illustrer la validation des critères.

Ce projet fournit un guide d'implémentation (Implementation Guide) simplifié pour faciliter le développement de nouveaux guides FHIR dans le domaine de la santé. Il sert de base technique et méthodologique pour standardiser les échanges de documents médicaux entre systèmes d'information, en s'appuyant sur les normes HL7 FHIR. Destiné aux acteurs du secteur santé, il permet une interopérabilité optimale des données médicales.