Outil de création de sites web dédié à la data science, permettant d'intégrer du code R, Python ou Julia et de générer des documents reproductibles et accessibles. Utilise Quarto et est généré via Docker.

Ce projet propose une solution pour figer les versions des packages R et leurs dépendances, afin d'assurer la reproductibilité des analyses statistiques. Il s'adresse principalement aux statisticiens et chercheurs utilisant R pour leurs travaux. Une documentation et des présentations sont fournies pour faciliter l'adoption de cette méthode.

Ce projet est un package R conçu pour générer des documents R Markdown à partir de modèles prédéfinis par le groupe SABER. Il facilite la création automatisée de rapports techniques ou scientifiques en s'appuyant sur des templates standardisés, optimisant ainsi la productivité des utilisateurs dans un cadre académique ou professionnel.

Documentation collaborative R destinée aux utilisateurs de R dans un contexte d'analyse de données, présentant des outils adaptés et orientant vers des ressources documentaires pertinentes.

Ce projet propose des tutoriels et ressources pédagogiques pour maîtriser des outils statistiques et analytiques, notamment avec le langage R. Il couvre la standardisation de données, la présentation de résultats de modèles logistiques, et l'utilisation d'outils collaboratifs comme Git. Destiné aux agents publics et chercheurs, il facilite la production de documents techniques et la diffusion de méthodes.

Ce package R permet de récupérer et d'analyser des statistiques pour des documents sur la plateforme Hal science, un dépôt d'archives ouvertes pour les instituts de recherche français. Il a été conçu pour analyser les publications du portail Management of Diadromous Fish in their Environment, mais il peut être utilisé pour analyser n'importe quel autre portail Hal.

Ce projet est une bibliothèque R conçue pour interagir avec l'API de Grist, une plateforme de gestion de données collaboratives. Il permet aux utilisateurs de R de se connecter à des documents Grist, d'y ajouter, modifier ou récupérer des données de manière programmatique. L'objectif est d'automatiser des flux de travail complexes et d'intégrer des données externes dans des tableaux de bord ou des analyses statistiques.

Ce projet est un cours dédié au logiciel R, utilisé pour le traitement et l'analyse de données dans divers domaines. Il se compose de cinq parties, couvrant l'installation et la documentation de R, les concepts de base, la manipulation de données, la visualisation des résultats et la programmation avec R.

Le package R drealdown fournit des modèles pour la génération de documents HTML, y compris des modèles avancés utilisant bookdown. Il est particulièrement utile pour la production de rapports d'analyse de données, de documentation technique et de contenu pour le web.

Ce projet est un projet satellite contenant des exemples sur l'utilisation de composants développés dans le projet Shiny K8s. Il contient des exemples de base en R et en Python. Pour plus d'informations, consultez la documentation.