Projet public visant à fournir une documentation technique et des outils collaboratifs pour évaluer et déployer des solutions numériques dans le domaine de l'écologie. Il facilite la création, la modification et le déploiement de manuels utilisateurs et de guides techniques pour les agents publics et les partenaires.

Projet développé pour le Challenge 2 du Hackathon 2024 co-organisé par le PEReN et la Commission Européenne. Il vise à évaluer la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face à des attaques adversariales dans le cadre de la régulation numérique. Le système utilise des techniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour extraire et synthétiser des informations à partir de documents réglementaires.

Solution open source utilisant l'intelligence artificielle pour faciliter l'analyse et la recherche automatisée de documents réglementaires des plateformes numériques. Basée sur des techniques de traitement automatique du langage (NLP) et de génération augmentée par récupération (RAG), elle permet aux régulateurs et chercheurs d'extraire, structurer et évaluer des informations complexes issues de textes juridiques et techniques.

Ce projet rassemble et structure la documentation du Pôle Open Source et des Communs Numériques. Il vise à rendre accessible et compréhensible les bonnes pratiques, outils et méthodes pour développer des services publics numériques. Il encourage la participation de tous, experts ou non, pour enrichir et améliorer cette documentation collective.

Ce projet est une plateforme contributive dédiée à la documentation du numérique ouvert, portée par la DINUM. Elle propose des guides, ressources et retours d'expérience pour aider les agents et administrations publiques à adopter des logiciels libres, publier des codes sources et collaborer avec des écosystèmes externes. Accessible et ouverte, elle vise à démocratiser les bonnes pratiques du numérique public.