SegSRGAN est une solution dédiée à la génération et à l'amélioration d'images médicales par intelligence artificielle. Elle permet de produire des images haute résolution à partir de données basse résolution, facilitant ainsi l'analyse et le diagnostic par les professionnels de santé. Le projet inclut une documentation technique complète et des outils pour intégrer ces algorithmes dans des workflows existants.

La BOAS est une bibliothèque ouverte qui centralise, documente et partage des algorithmes, scripts et outils réutilisables en santé. Elle vise à éviter la redondance des développements techniques, faciliter l'accès aux données de santé et promouvoir l'open science. Les ressources sont mises à disposition sous licences permissives (Apache 2.0, MIT) pour une réutilisation libre et gratuite, avec accompagnement et bonnes pratiques pour les contributeurs.

Le projet Documentation fait partie de l'organisation GitHub Signaux-Faibles et regroupe les outils développés par la startup d'état Signaux Faibles. Il vise à fournir les outils techniques nécessaires à la détection algorithmique et à la diffusion des résultats auprès des utilisateurs. Il comprend plusieurs logiciels, dont signauxfaibles-web, datapi, opensignauxfaibles, prepare-import, keycloakUpdater, libwekan, goSirene, wekan-alerter, et signaux-faibles.github.io.

ERA est un logiciel open source conçu pour assister les chercheurs dans l'analyse et la documentation de peintures rupestres à partir d'images numériques. Il permet de traiter rapidement des images en appliquant des techniques de décorrélation des canaux RGB et de transformation dans différents espaces colorimétriques. Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé, il isole et identifie les figures peintes avec une intervention minimale de l'utilisateur. Le logiciel génère des documents de haute qualité en quelques minutes, facilitant ainsi le travail des archéologues et des spécialistes du patrimoine.