Ce projet permet la transmission et le traitement de flux de données en temps réel, principalement utilisés dans le domaine de l'astrophysique. Il facilite la communication entre différents composants logiciels pour capturer, transmettre et enregistrer des événements scientifiques. Les données sont générées par des simulateurs ou des instruments, puis acheminées vers des systèmes de stockage ou d'analyse. Il est conçu pour des environnements nécessitant une haute performance et une faible latence.

Outil Python dédié à la gestion et au stockage de données issues de simulations numériques. Il permet de créer et gérer automatiquement des bases de données, d'exporter les données dans divers formats, et d'enregistrer des champs de données en temps réel. Conçu pour s'intégrer facilement avec des frameworks comme DeepPhysX et SOFA, il simplifie le développement de systèmes de gestion de données pour des applications scientifiques ou industrielles.

MolPred est un framework basé sur Hydronaut pour la construction de prédicteurs de caractéristiques moléculaires à l'aide de Chemfeat. Il offre les avantages de l'un et de l'autre, ainsi que plusieurs autres avantages : tous les hyperparamètres sont gérés via des fichiers de configuration YAML, y compris la sélection de modèles, ensembles de fonctionnalités moléculaires et métriques, avec un support complet pour les surcharges en ligne de commande. Les hyperparamètres peuvent être explorés à l'aide de balayages systématiques ou d'algorithmes d'optimisation. L'optimisation peut être suivie en temps réel avec Optuna Dashboard lors de l'utilisation du plugin Hydra's Optuna sweeper. Tous les paramètres, métriques, modèles et autres artefacts sont suivis avec MLflow. Les tests et les prédictions peuvent être effectués en récupérant des modèles et des configurations d'ensembles de fonctionnalités à partir de runs MLflow précédents. Les modèles peuvent être facilement ajoutés en enregistrant des sous-classes d'une classe fournie. Les classes enregistrées peuvent être sélectionnées par nom à partir du fichier de configuration. De nouvelles calculateurs d'ensembles de fonctionnalités chimiques/moléculaires peuvent être ajoutés et enregistrés via des sous-classes simples. Les calculs de fonctionnalités sont mis en cache dans une base de données locale pour éviter les calculs redondants.

RetrigAO est une solution logicielle dédiée à l'acquisition et au traitement de signaux analogiques en temps réel. Elle permet de configurer, démarrer et arrêter des acquisitions de données depuis des périphériques matériels, tout en offrant des fonctionnalités avancées comme la gestion des canaux, la lecture et l'écriture de propriétés matérielles, et l'enregistrement des formes d'onde pour analyse ultérieure. Idéale pour les applications nécessitant une synchronisation précise et un contrôle fin des signaux.

Outil open source dédié à l'enregistrement périodique et à la visualisation interactive de données issues de capteurs. Permet de configurer des relevés asynchrones ou synchrones pour divers types de mesures (température, pression, images, etc.) et de visualiser les données en temps réel via des graphiques adaptés. Inclut des fonctionnalités de contrôle pour piloter des équipements selon des cycles prédéfinis ou personnalisés.

Outil open source permettant de synchroniser plusieurs caméras en analysant des matrices numériques affichées ou enregistrées. Il combine des composants logiciels et matériels pour afficher et lire des valeurs numériques via des matrices 4x4, facilitant ainsi la vérification de cohérence entre flux vidéo. Idéal pour des applications nécessitant un suivi précis de données visuelles en temps réel.

Application mobile développée par l'IGN pour permettre aux utilisateurs de consulter des cartes topographiques détaillées de la France, planifier des itinéraires, découvrir des lieux d'intérêt et enregistrer leurs parcours en temps réel. L'application s'appuie sur les données géographiques de l'IGN et propose des fonctionnalités avancées de cartographie interactive et de géolocalisation.

Outil conçu pour surveiller en temps réel l'utilisation de la mémoire des nœuds de calcul dans un environnement Slurm. Il permet de collecter périodiquement des données sur la mémoire utilisée via des commandes système comme *vmstat*, facilitant ainsi l'identification des ressources sous-optimisées ou des goulots d'étranglement. Les résultats sont enregistrés dans des fichiers dédiés pour analyse ultérieure.

Application dédiée à l'enregistrement et à l'analyse des données de capteurs d'un smartphone ou d'une montre connectée. Elle permet de surveiller l'activité physique, de collecter des données biométriques en temps réel et de les stocker dans un format sécurisé. Les données peuvent être transmises à un serveur pour un suivi médical ou une analyse approfondie. L'application offre des paramètres personnalisables pour ajuster la fréquence d'enregistrement et les horodatages.

PyMoDAQ est une solution open source dédiée à l'acquisition et à la gestion de données expérimentales en Python. Elle permet de piloter des instruments de mesure, d'enregistrer des données en temps réel et de les analyser. Conçue pour les chercheurs et les ingénieurs, elle facilite l'automatisation des expériences scientifiques et la visualisation des résultats.