Module dédié à la gestion et au suivi des individus animaux en milieu naturel. Permet d'enregistrer, modifier et consulter les données des animaux individualisés via des dispositifs d'identification (marquages, émetteurs, analyses génétiques). Facilite également le suivi des déploiements de dispositifs sur ces individus pour des études écologiques ou de conservation.

Ce projet est une démonstration interactive des capacités de MLflow, un outil de gestion du cycle de vie des modèles de machine learning. Il permet de suivre, enregistrer et visualiser les expériences, métriques et artefacts générés lors de l'entraînement de modèles. Les utilisateurs peuvent explorer des exemples concrets pour comprendre comment MLflow facilite le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle.

Ce projet est un dépôt de gestion de versions destiné à faciliter le travail collaboratif sur des projets logiciels. Il permet aux équipes de suivre et d'enregistrer les modifications apportées au code source, de gérer les branches de développement et de fusionner les contributions. Il inclut également des outils d'intégration continue pour automatiser les tests et les déploiements, assurant ainsi une meilleure qualité et une livraison plus rapide des logiciels.