Le projet api-event-enrichissement est responsable de l'enrichissement de données provenant d'événements, en se basant sur des critères et des hypothèses prédéfinis. Il prend en charge deux types d'événements : les équipements physiques et la messagerie.

Ce projet a pour but de faciliter le traitement et l'enrichissement des données relatives aux bases adresses locales. Il permet également la production de fichiers consolidés à partir de différentes sources de données. Il inclut des fonctionnalités d'acquisition de données depuis des sources telles que la Base Adresse Nationale, l'API géo, l'API découpage administratif, et d'autres encore.

Le projet DeFacto est un ensemble d'outils permettant d'enrichir la base de données de De Facto en extrayant et en analysant des données à partir de différentes sources, telles que des bases de données et des sites web.

Outil dédié à l'analyse de données de séquençage ARN (RNA-Seq) pour identifier les gènes dont l'expression varie significativement entre des conditions biologiques. Il génère des rapports détaillés, des visualisations (PCA, heatmaps, volcano plots) et des scores d'activation pour des ensembles de gènes. Permet également l'enrichissement fonctionnel et l'analyse des voies métaboliques via des bases de données spécialisées comme KEGG ou MSigDB.

Le projet dbpedia-demonyms-fr est un outil permettant de générer des noms de lieux en français et d'extraire des gentilés à partir de données structurées. Il s'appuie sur la base de connaissances DBpedia et permet d'enrichir des bases de données géographiques avec des informations sur les noms des habitants de différents lieux.

Le plugin Library permet d'insérer dans une zone de texte enrichi des éléments multimédias depuis la base de données du plugin Document. Une fois installé, un service d'intégration apparait dans la liste lorsque l'utilisateur clique sur le bouton L dans l'éditeur de texte. La partie administration définit un mappage entre les objets présentés dans le service d'intégration et les types de documents dans la base de données du plugin Document.

Le projet jurica est dédié à la collecte, au stockage et au filtrage de décisions de justice. Il s'appuie sur des sources de données externes, telles que des API et des bases de données Oracle, pour enrichir sa base de données. Le projet prend en charge le traitement et la normalisation des données collectées, ce qui permet de les exploiter de manière optimale.

Cet addon de l'ETL Alambic propose des recettes pratiques pour développer des modules métiers. Il regroupe des exemples concrets illustrant la consommation de données via des web services, la manipulation de données LDAP, la production de flux JSON, et des techniques d'anonymisation. Destiné aux développeurs, il facilite la réutilisation de bonnes pratiques pour enrichir des solutions basées sur Alambic.

Ce projet vise à détecter et localiser des essaims de drones en temps réel, en estimant leurs positions (coordonnées x, y, z). Il utilise des modèles d'intelligence artificielle basés sur YOLOv5 pour identifier les drones dans des flux vidéo ou des images. Les données collectées permettent d'entraîner et d'améliorer les algorithmes de détection. L'outil est également conçu pour annoter des images afin d'enrichir les jeux de données utilisés pour l'apprentissage automatique.

Ce projet traite et enrichit les données brutes de brevets de la base Patstat (version 2021) pour produire une version structurée et analysable appelée Patstat IFRIS 2021. Il applique des procédures de nettoyage, d'ajout de variables et d'enrichissement des valeurs manquantes, tout en documentant les modifications apportées. Le résultat est une base de données prête à l'emploi pour des analyses approfondies dans le domaine de la propriété intellectuelle.