Ce projet vise à enrichir les analyses spatiales exploratoires (ESDA) en intégrant des outils informatiques modernes pour faciliter la visualisation et l'interprétation de données géospatiales. Présenté lors de la conférence ECTQG 2019 au Luxembourg, il propose des méthodes innovantes pour améliorer l'analyse des données spatiales dans un contexte scientifique et académique.

Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Projet dédié à la gestion et à la valorisation de données culturelles au format sémantique. Il permet de structurer, interroger et analyser des collections muséales ou patrimoniales en utilisant des standards du web sémantique comme RDF. L'application facilite l'enrichissement et la réutilisation des données culturelles pour des usages académiques ou publics.

Tableau de bord public dédié au suivi et à l'analyse de l'utilisation des plateformes Éléa dans les établissements scolaires. Il permet aux acteurs de l'éducation (inspections académiques, chefs d'établissement, formateurs) d'évaluer l'adoption des outils numériques, de mesurer la diversité des usages pédagogiques et de visualiser géographiquement les activités. Les données sont enrichies via les APIs publiques de l'éducation nationale et présentées sous forme de tableaux interactifs, fiches détaillées et cartes dynamiques.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.

Ce projet académique compare différentes méthodes de clustering (k-means, classification hiérarchique, clara, EM) appliquées à des données de transcriptomique. L'objectif est d'identifier des groupes de gènes corrélés pour comprendre des phénomènes de co-régulation ou d'association à des maladies. Les résultats sont analysés et comparés entre méthodes, puis enrichis via des ontologies de gènes pour évaluer leur pertinence biologique. Des visualisations et rapports détaillés sont générés pour faciliter l'interprétation des données.

Outil dédié à l'analyse et à la structuration automatique de documents académiques au format PDF. Il extrait et organise les métadonnées, le texte et les références des articles scientifiques pour faciliter leur exploitation dans des bases de données spécialisées. Utilisé principalement par des chercheurs et des institutions pour enrichir des corpus documentaires.

Extension logicielle conçue pour enrichir les fonctionnalités du logiciel Icy, dédié à l'analyse d'images biologiques. Elle permet aux chercheurs et biologistes d'étendre les capacités de traitement et de visualisation des images microscopiques, facilitant ainsi l'analyse avancée des données bioimage dans un cadre académique ou industriel.