Ce projet permet d'importer et de traiter les données SIRENE issues de l'INSEE pour enrichir les informations des établissements français. Il comble les lacunes de géolocalisation, crée des tables d'agrégation et optimise les requêtes de recherche afin de faciliter l'accès aux données économiques et administratives des entreprises et de leurs établissements.

L'Observatoire open data des Territoires, porté par OpenDataFrance, analyse chaque année l'évolution de l'ouverture des données par les acteurs publics en France. Il identifie les organisations publiant des données ouvertes, évalue leur progression dans le temps et enrichit les métadonnées disponibles via des sources complémentaires comme data.gouv.fr et l'API Recherche d'entreprises. L'objectif est d'améliorer la qualité et la précision des données publiques tout en contribuant à l'enrichissement du catalogue national.

Outil dédié à l'extraction automatisée de données depuis des sites web pour enrichir des bases documentaires. Permet de structurer et archiver des contenus en ligne afin de faciliter leur consultation et leur analyse. Utilisé principalement dans un cadre académique ou de recherche pour documenter des corpus numériques.

Ce projet permet de déployer et superviser un batch Java Spring Boot dédié à l'indexation automatisée des sujets RAMEAU dans les catalogues bibliographiques. Il s'intègre dans un écosystème de gestion documentaire pour faciliter la recherche et l'enrichissement des métadonnées. Le service est utilisé par des bibliothèques et organismes de documentation pour maintenir à jour leurs bases de données.

LODEX-IN2P3 est un outil développé par l'INIST-CNRS et l'IN2P3 pour valoriser les publications scientifiques de l'Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules. Il permet de visualiser sous forme de graphiques et d'indicateurs les données bibliographiques issues de la base INSPIRE, enrichies et mises à jour régulièrement. Les utilisateurs peuvent ainsi analyser les publications depuis 2016 selon divers critères et exporter des listes bibliographiques pour leurs besoins de recherche ou de reporting.

Ce projet automatise la récupération, la transformation et l'intégration de données biochimiques issues de bases de données spécialisées (comme KEGG ou BRENDA). Il permet de convertir des fichiers de données métaboliques, enzymatiques ou réactionnelles entre différents formats (ODS, TXT, SBML) et d'enrichir des modèles de voies métaboliques avec des informations thermodynamiques et cinétiques. Les outils développés facilitent l'analyse des réactions biochimiques et l'étude des enzymes pour la recherche en biologie systémique.

Le projet udata-meta a pour but de fournir une plateforme centralisée pour la gestion des métadonnées des jeux de données ouvertes. Il facilite la gestion des données en permettant aux utilisateurs de les centraliser, de les organiser et de les enrichir, améliorant ainsi leur découverte et leur réutilisation. Le projet vise également à fournir des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, la visualisation des données et l'intégration avec d'autres outils et plateformes.

Ce projet permet de tracer et analyser les citations de jeux de données scientifiques, notamment ceux issus de l'Observatoire de Paris-PSL. Il facilite l'identification des liens entre publications et données, et enrichit ces informations avec des métadonnées issues de registres astronomiques comme l'IVOA. L'objectif est d'améliorer la découvrabilité et la réutilisation des données de recherche.

NIVO est un projet open source dédié à l'analyse sémantique et à la gestion de données textuelles. Il permet aux équipes de collaborer sur des contenus enrichis, d'automatiser des processus de test et de déploiement, et d'intégrer des outils pour faciliter le travail collaboratif. Le projet s'inscrit dans un cadre académique et vise à faciliter la recherche en linguistique computationnelle et en traitement automatique des langues.

Orthomam Pelican est un projet de recherche visant à identifier les corrélations génomiques associées à divers phénotypes chez les mammifères. Il propose des annotations de phénotypes discrets et continus, ainsi que des outils d'analyse pour l'enrichissement fonctionnel et la visualisation de données phylogénétiques. Les résultats sont accessibles via des scripts dédiés et des carnets de notes interactifs.