Outil conçu pour analyser automatiquement le contenu des colonnes de fichiers tabulaires (CSV, Excel, ODS, Parquet) et détecter leur format (dates, codes postaux, numéros de téléphone, etc.). Il permet d'enrichir les métadonnées des jeux de données pour faciliter leur exploitation et leur croisement. Principalement utilisé par des plateformes de données ouvertes comme data.gouv.fr pour standardiser et valider les fichiers partagés.

Le projet udata-meta a pour but de fournir une plateforme centralisée pour la gestion des métadonnées des jeux de données ouvertes. Il facilite la gestion des données en permettant aux utilisateurs de les centraliser, de les organiser et de les enrichir, améliorant ainsi leur découverte et leur réutilisation. Le projet vise également à fournir des fonctionnalités avancées telles que la recherche en texte intégral, la visualisation des données et l'intégration avec d'autres outils et plateformes.

Ce projet permet de tracer et analyser les citations de jeux de données scientifiques, notamment ceux issus de l'Observatoire de Paris-PSL. Il facilite l'identification des liens entre publications et données, et enrichit ces informations avec des métadonnées issues de registres astronomiques comme l'IVOA. L'objectif est d'améliorer la découvrabilité et la réutilisation des données de recherche.

FORVM est une bibliothèque de composants web open source conçue pour faciliter l'interprétation des résultats de métabolomique dans les sciences biomédicales. Elle fédère plus de 8 milliards de déclarations issues de ressources comme PubMed, ChEBI et PubChem. Grâce à des ponts entre ces jeux de données, elle automatise l'extraction d'associations entre composés et concepts biomédicaux, enrichissant ainsi les métadonnées issues de la littérature scientifique.

Ce projet permet de gérer une base de données dédiée à l'analyse de la bioaccumulation de substances chimiques chez différentes espèces. Il automatise la génération de rapports scientifiques et de visualisations (graphiques en violon) à partir de données brutes. Les métadonnées associées aux jeux de données sont enrichies et utilisées pour classer les substances selon leur potentiel bioaccumulatif. L'outil est particulièrement utile pour les chercheurs en écotoxicologie et en chimie environnementale.