Ce projet vise à enrichir sémantiquement les métadonnées issues du catalogue fédéré Gaïa Data en utilisant les termes de la colonne vertébrale. Il propose des exemples et des outils pour faciliter la transformation et l'enrichissement des données, notamment à travers des fiches pratiques et des tableaux collaboratifs. Le travail s'appuie sur des cas concrets et des réunions de suivi pour standardiser les processus.

Le projet enriched_data a pour but de collecter, traiter et enrichir des données brutes provenant de différentes sources. Il permet aux équipes métiers d'avoir une vision globale et approfondie de leur marché, facilitant ainsi la prise de décision et l'élaboration de stratégies commerciales efficaces. Les données sont présentées sous forme de tableaux de bord et de graphiques interactifs, offrant une expérience utilisateur intuitive et personnalisable.

L'Observatoire des Indicateurs Opérationnels (OIO) est une plateforme publique dédiée au suivi et à l'analyse des politiques sociales, sanitaires et d'emploi. Il centralise les rapports et jeux de données produits par les ministères sociaux, offrant aux agents publics et au grand public des indicateurs clés pour éclairer les décisions. Grâce à des tableaux de bord interactifs et des données fiables, l'OIO permet de visualiser les tendances, comparer les territoires et comprendre les enjeux sociaux. Chaque rapport est enrichi par des analyses éditoriales et des contextes réglementaires pour une compréhension approfondie.

Projet dédié à la centralisation, normalisation et mutualisation des données géographiques et démographiques des collectivités françaises. Il permet d'unifier les données issues de différentes sources (CKAN, GeoJSON, CSV) pour produire des indicateurs et des tableaux de bord exploitables par les collectivités et les services publics. Les données sont enrichies, dédupliquées et mises à jour de manière incrémentale pour garantir leur stabilité et leur performance.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Tableau de bord public dédié au suivi et à l'analyse de l'utilisation des plateformes Éléa dans les établissements scolaires. Il permet aux acteurs de l'éducation (inspections académiques, chefs d'établissement, formateurs) d'évaluer l'adoption des outils numériques, de mesurer la diversité des usages pédagogiques et de visualiser géographiquement les activités. Les données sont enrichies via les APIs publiques de l'éducation nationale et présentées sous forme de tableaux interactifs, fiches détaillées et cartes dynamiques.

Ce projet permet d'extraire automatiquement les discours des personnages à partir de corpus de pièces de théâtre en format TEI, tout en enrichissant ces données avec des métadonnées détaillées sur les personnages (genre, classe sociale, profession, etc.). Il génère des tableaux structurés contenant les répliques des personnages dans l'ordre chronologique des pièces, facilitant ainsi des analyses quantitatives et qualitatives sur le théâtre alsacien ou d'autres corpus similaires.

Kraftwerk est une application Java Spring conçue pour valider et traiter des données provenant d'enquêtes multimodes, afin de générer des tableaux de données prêts à être utilisés à des fins statistiques. Elle s'appuie fortement sur les métadonnées décrites à l'aide de la norme DDI. Les processus automatisés peuvent être enrichis par des spécifications écrites en VTL, grâce à l'implémentation de Trevas.