Ce projet propose des ressources et un cadre pédagogique pour enseigner l'intelligence artificielle et le langage Python. Il s'adresse principalement aux étudiants et formateurs souhaitant acquérir des compétences pratiques en IA. Le dépôt contient des exemples de code, des exercices et des outils pour faciliter l'apprentissage des concepts clés de l'IA et de la programmation Python.

Ce projet regroupe des scripts Python conçus pour faciliter les tâches administratives, pédagogiques et techniques dans un contexte universitaire ou de recherche. Il vise à automatiser des processus répétitifs, à analyser des données scientifiques ou à simplifier la gestion de fichiers et de workflows pour les enseignants et chercheurs. Les scripts peuvent être adaptés à des besoins spécifiques en fonction des utilisateurs.

Alien-Python est une bibliothèque et une collection d'exercices pédagogiques conçus pour enseigner la programmation Python de manière ludique et débranchée. Les élèves doivent déterminer la position finale d'un alien sur une grille après l'exécution d'un programme Python, en analysant mentalement le code. Le projet propose également des exercices inversés où les élèves doivent reconstruire le code à partir d'un déplacement donné. Des outils permettent de générer des énoncés, des corrections et des fichiers compatibles avec des plateformes comme Moodle ou Pronote.

Plateforme éducative en ligne dédiée à l'apprentissage de la programmation Python. Elle permet aux utilisateurs de suivre des cours interactifs, de réaliser des exercices pratiques directement dans leur navigateur et d'obtenir des corrections automatiques. L'outil est conçu pour faciliter l'autoformation et l'enseignement assisté par ordinateur.

Outil dédié aux enseignants de Numérique et Sciences Informatiques (NSI) pour concevoir, organiser et corriger des devoirs autocorrigés. Il permet de créer des sujets d'examen sous forme écrite (PDF/LaTeX) ou numérique (Markdown, Python), d'importer les copies déposées par les élèves sur Moodle, et de générer des corrections automatiques. Le projet inclut également des fonctionnalités de détection de plagiat pour garantir l'originalité des travaux.

Outil dédié à la simplification et à la manipulation d'expressions mathématiques en Python. Il permet aux enseignants et aux élèves de vérifier automatiquement des exercices d'algèbre, de calcul littéral ou de développement. Le projet facilite l'apprentissage en automatisant des tâches répétitives et en fournissant des résultats précis pour des expressions complexes.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'enseignement du filtrage optimal et du traitement du signal. Il inclut des supports de cours (slides), des exercices et des notebooks Python interactifs pour illustrer des concepts théoriques comme les filtres de Wiener, de Kalman, et les algorithmes adaptatifs (LMS, RLS). Destiné aux étudiants en ingénierie, il facilite l'apprentissage par la pratique avec des exemples concrets et des applications en débruitage, déconvolution et modélisation de signaux.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des travaux pratiques et des exercices guidés via Jupyter Notebook. Les enseignants y déposent les ressources pédagogiques et les étudiants y soumettent leurs travaux pour évaluation. Le dépôt sert également à l'activation des comptes GitLab des étudiants et à la gestion des groupes de travail.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du framework Tornado en Python à travers trois exercices progressifs. Il permet de créer des applications web, de développer des API REST pour gérer des listes d'éléments, et d'afficher des articles récupérés depuis des API externes comme NewsAPI. Les exercices couvrent la manipulation de templates, l'utilisation de requêtes asynchrones et la gestion de données dynamiques.

Ce projet est un support pédagogique destiné à l'enseignement des bases de la programmation scientifique avec Python. Il couvre spécifiquement l'utilisation de la bibliothèque numpy, un outil essentiel pour le calcul numérique en Python. Destiné aux étudiants, il propose des cours théoriques et des travaux pratiques pour maîtriser les fonctionnalités clés de numpy, comme les tableaux multidimensionnels et les opérations mathématiques avancées.