Ce projet propose un cours pédagogique destiné aux élèves de première NSI (Numérique et Sciences Informatiques) sur le thème des données en table. Il vise à enseigner les concepts fondamentaux liés à la manipulation et à l'analyse de données structurées sous forme de tableaux, en s'appuyant sur des exemples concrets et des exercices pratiques.

Ce projet pédagogique vise à enseigner l'utilisation des collections en Kotlin à travers des exercices pratiques. Les étudiants manipulent des listes, ensembles et tableaux pour stocker, trier et analyser des données comme des pays avec leurs caractéristiques (nom, capitale, continent, population, superficie). Les exercices couvrent aussi la lecture de fichiers CSV et la génération de données aléatoires uniques.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) de l'année universitaire 2018-2019. Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, les statistiques et la manipulation de données à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des spécifications de travaux dirigés et des supports complémentaires.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du framework Tornado en Python à travers trois exercices progressifs. Il permet de créer des applications web, de développer des API REST pour gérer des listes d'éléments, et d'afficher des articles récupérés depuis des API externes comme NewsAPI. Les exercices couvrent la manipulation de templates, l'utilisation de requêtes asynchrones et la gestion de données dynamiques.

Ce projet pédagogique, organisé dans le cadre de la licence MIAGE, propose un enseignement combinant théorie et pratique autour des statistiques et de la programmation lettrée. Les étudiants apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques de qualité et réaliser des analyses statistiques à l'aide du langage R et de l'écosystème RStudio. Le cours alterne présentations théoriques, activités pratiques et travaux dirigés pour développer des compétences concrètes en science des données.

Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du framework Tornado à travers trois exercices progressifs. Il permet de créer des applications web simples, de développer une API REST pour gérer des listes d'éléments, et d'afficher des articles récupérés depuis des API externes comme NewsAPI. Les exercices couvrent la manipulation de templates, l'utilisation de handlers asynchrones et la récupération de données dynamiques.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche en statistiques. Il propose un environnement interactif pour manipuler des jeux de données, réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations. Destiné aux étudiants, chercheurs et enseignants, il facilite l'apprentissage et la collaboration autour de la programmation en R et Python.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire et d'analyse de données. Il propose des ressources pédagogiques pour les étudiants en L3 MIAGE, incluant des spécifications de projets, des présentations théoriques et des travaux dirigés. Les outils et méthodes enseignés couvrent la manipulation de données avec R, la création de visualisations graphiques et l'utilisation de RStudio pour des analyses statistiques.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire et d'analyse de données. Il propose des ressources pédagogiques pour les étudiants en L3 Miage, incluant des spécifications de projets, des présentations théoriques et des travaux dirigés. Les outils et méthodes enseignés couvrent la manipulation de données avec R, la création de visualisations statistiques et l'utilisation de RStudio pour des analyses reproductibles.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.