Ce projet propose des ressources et un cadre pédagogique pour enseigner l'intelligence artificielle et le langage Python. Il s'adresse principalement aux étudiants et formateurs souhaitant acquérir des compétences pratiques en IA. Le dépôt contient des exemples de code, des exercices et des outils pour faciliter l'apprentissage des concepts clés de l'IA et de la programmation Python.

Alien-Python est une bibliothèque et une collection d'exercices pédagogiques conçus pour enseigner la programmation Python de manière ludique et débranchée. Les élèves doivent déterminer la position finale d'un alien sur une grille après l'exécution d'un programme Python, en analysant mentalement le code. Le projet propose également des exercices inversés où les élèves doivent reconstruire le code à partir d'un déplacement donné. Des outils permettent de générer des énoncés, des corrections et des fichiers compatibles avec des plateformes comme Moodle ou Pronote.

Plateforme éducative en ligne dédiée à l'apprentissage de la programmation Python. Elle permet aux utilisateurs de suivre des cours interactifs, de réaliser des exercices pratiques directement dans leur navigateur et d'obtenir des corrections automatiques. L'outil est conçu pour faciliter l'autoformation et l'enseignement assisté par ordinateur.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python pour des étudiants en informatique. Il inclut un cours théorique, des exercices pratiques sur Jupyter Notebook et un système de dépôt de travaux pour les enseignants. Le matériel est conçu pour une université et suit un calendrier académique. Les étudiants apprennent les bases du langage tout en utilisant des outils collaboratifs universitaires.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours, des travaux pratiques et des exercices guidés via Jupyter Notebook. Les enseignants y déposent les ressources pédagogiques et les étudiants y soumettent leurs travaux pour évaluation. Le dépôt sert également à l'activation des comptes GitLab des étudiants et à la gestion des groupes de travail.

Block2Py est un éditeur de blocs conçu pour aider les débutants en programmation à faire la transition vers le langage Python. Il permet de manipuler des concepts de programmation de manière visuelle avant de passer à la syntaxe textuelle. L'outil est adapté aux élèves et aux enseignants, et peut être utilisé en ligne ou installé localement sans dépendance réseau.

Ce projet est un support pédagogique destiné à l'enseignement des bases de la programmation scientifique avec Python. Il couvre spécifiquement l'utilisation de la bibliothèque numpy, un outil essentiel pour le calcul numérique en Python. Destiné aux étudiants, il propose des cours théoriques et des travaux pratiques pour maîtriser les fonctionnalités clés de numpy, comme les tableaux multidimensionnels et les opérations mathématiques avancées.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser via Jupyter Notebook. L'objectif est de familiariser les apprenants avec les bases de la programmation et l'utilisation d'outils numériques collaboratifs. Le dépôt sert de plateforme de dépôt des travaux étudiants et de suivi pédagogique par les enseignants.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser avec Jupyter. Le dépôt sert de plateforme de dépôt des travaux étudiants et de suivi pédagogique pour les enseignants. L'objectif est de familiariser les apprenants avec les bases de la programmation dans un environnement universitaire structuré.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction à la programmation Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs à réaliser via l'outil Jupyter. Le dépôt sert de plateforme de dépôt et de sauvegarde des travaux étudiants, permettant aux enseignants de suivre les progrès et d'évaluer les compétences acquises. Le contenu est sous licence Creative Commons et accessible à la communauté universitaire.