Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Ce projet est une unité d'enseignement (UE) proposée par l'Université Lyon 1 dans le cadre du Master 2 en Technologies de l'Information et du Web. Il couvre la gestion de grandes masses de données, les systèmes de gestion de bases de données (SGBD), le MapReduce avec Spark, et les flux de données avec Storm. Les étudiants y apprennent les techniques de tuning et d'optimisation des performances des SGBD ainsi que les concepts avancés du Big Data.
- Ce projet propose une collection de ressources pédagogiques et d'outils numériques dédiés à l'enseignement et à l'apprentissage de la philosophie. Il inclut des checklists pour préparer les cours, des bases de données de sujets de dissertation et d'explications de texte, des outils d'aide à l'écriture, des modèles de documents, des frises chronologiques et des conseils de lecture. Destiné principalement aux enseignants et aux élèves, il facilite la méthodologie, la correction des copies et l'utilisation du numérique en philosophie.
- Notoriété 7 %Ce projet est une ressource pédagogique destinée aux étudiants en première année d'informatique. Il propose des cours, des travaux pratiques et des exercices pour enseigner les bases du développement, les structures de données, les algorithmes et la programmation en langage Go. Les contenus sont organisés par thèmes pour faciliter l'apprentissage progressif des concepts fondamentaux.
- Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du développement web avec Java en utilisant les servlets. Il couvre la configuration d'un environnement de développement, la création de pages web dynamiques, l'interaction avec des bases de données via JDBC, et la génération de contenu HTML personnalisé. Destiné aux étudiants, il permet de maîtriser les concepts fondamentaux des applications web Java.
- Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du framework Tornado en développant trois exercices progressifs. Le premier permet de créer une application web simple pour vérifier si un nombre est pair ou impair. Le second développe une API REST pour gérer une liste d'éléments. Le troisième récupère et affiche des articles d'actualité depuis une API externe, avec des fonctionnalités avancées comme l'affichage détaillé et la mise à jour automatique des données.
- Ce projet académique vise à enseigner et appliquer des design patterns en programmation orientée objet. Il couvre la création de factories pour générer des objets, l'implémentation de structures composites pour gérer des hiérarchies, et l'utilisation de DAO pour interagir avec différentes sources de données (fichiers JSON, CSV, bases de données H2, SQLite, MariaDB). L'objectif est de fournir une solution générique et transparente pour manipuler des données de fruits.
- Ce projet pédagogique est dédié à l'enseignement des bases de la programmation scientifique avec Python. Il couvre notamment l'utilisation de la bibliothèque NumPy pour le traitement de données et les calculs numériques. Destiné aux étudiants, il propose des cours théoriques et des travaux pratiques pour appliquer les concepts abordés.
- Ce projet pédagogique vise à enseigner les bases du framework Tornado en Python à travers trois exercices progressifs. Il permet de créer des applications web, de développer des API REST pour gérer des listes d'éléments, et d'afficher des articles récupérés depuis des API externes comme NewsAPI. Les exercices couvrent la manipulation de templates, l'utilisation de requêtes asynchrones et la gestion de données dynamiques.
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