Ce projet académique propose un ensemble de ressources pédagogiques pour l'enseignement des statistiques et de la programmation lettrée dans le cadre de la licence MIAGE 3. Il inclut des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des activités utilisant des outils comme R et RStudio. Les étudiants y apprennent à manipuler des données, créer des visualisations graphiques et appliquer des méthodes statistiques.

Plateforme dédiée à la gestion et à l'analyse des examens et apprentissages. Elle permet aux enseignants et formateurs de suivre les performances des apprenants, générer des statistiques détaillées et produire des rapports pédagogiques pour améliorer les méthodes d'enseignement et d'évaluation.

Ce projet propose une formation en apprentissage automatique appliquée aux sciences environnementales et au secteur énergétique. Il utilise des notebooks Python pour enseigner l'analyse de données climatiques et énergétiques, en combinant méthodes statistiques traditionnelles et techniques avancées de machine learning. Les étudiants apprennent à extraire des motifs pertinents, modéliser des relations entre variables et prédire des tendances pour prendre des décisions éclairées dans des contextes environnementaux concrets.

Ce projet est une plateforme pédagogique dédiée à l'enseignement des méthodes statistiques et de l'apprentissage automatique (machine learning) pour les étudiants en master. Il propose des supports de cours, des exercices pratiques sous forme de notebooks Jupyter, et des ressources pour explorer des concepts comme les modèles linéaires, les SVM, le clustering ou les réseaux de neurones. Les outils utilisés couvrent des bibliothèques Python majeures pour l'analyse de données et l'IA.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire et d'analyse de données. Il propose des ressources pédagogiques pour les étudiants en L3 MIAGE, incluant des spécifications de projets, des présentations théoriques et des travaux dirigés. Les outils et méthodes enseignés couvrent la manipulation de données avec R, la création de visualisations graphiques et l'utilisation de RStudio pour des analyses statistiques.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de programmation littéraire et d'analyse de données. Il propose des ressources pédagogiques pour les étudiants en L3 Miage, incluant des spécifications de projets, des présentations théoriques et des travaux dirigés. Les outils et méthodes enseignés couvrent la manipulation de données avec R, la création de visualisations statistiques et l'utilisation de RStudio pour des analyses reproductibles.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée, incluant des présentations, des activités pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) de l'année universitaire 2018-2019. Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, les statistiques et l'analyse de données à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités pratiques et des spécifications pour travaux dirigés.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) de l'année universitaire 2018-2019. Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, les statistiques et la manipulation de données à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des spécifications de travaux dirigés et des supports complémentaires.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, l'analyse de données et les statistiques à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités dirigées et des supports complémentaires pour maîtriser ces concepts.