JupyterCloud est une plateforme en ligne dédiée à la science et à l'enseignement, permettant aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks interactifs. Elle facilite la collaboration entre chercheurs, enseignants et étudiants en offrant un environnement sécurisé et accessible pour le calcul scientifique, l'analyse de données et la visualisation. La plateforme est utilisée pour des projets de recherche, des travaux pratiques ou des démonstrations pédagogiques.

Ce projet est un noyau Jupyter dédié à l'exécution de code C++ dans des notebooks interactifs. Il permet aux utilisateurs, notamment les formateurs et étudiants, de manipuler et tester du code C++ directement dans un environnement de développement en ligne. Basé sur cppyy, il offre une intégration fluide avec Python et des outils modernes pour faciliter l'enseignement et l'expérimentation du langage C++.

Projet pédagogique collectif destiné aux étudiants en première année de master d'informatique. Il propose des séances interactives d'algorithmique utilisant Jupyter Notebook pour faciliter l'apprentissage pratique. Les ressources incluent des diaporamas interactifs, des exercices guidés et des supports de cours accessibles en ligne, complétant l'enseignement dispensé à l'Université Paris-Saclay.

Ce projet propose des ressources pédagogiques sous forme de notebooks Jupyter pour l'enseignement de l'électronique. Il inclut des rappels sur Python, des exemples de comptes rendus de travaux pratiques et des TD interactifs. Les notebooks sont accessibles en ligne via des plateformes comme Binder, permettant aux étudiants de manipuler et d'expérimenter directement dans leur navigateur.

Ce projet permet de créer des livres électroniques interactifs et des documents techniques à partir de notebooks Jupyter. Il facilite la visualisation de données via des graphiques générés par Matplotlib et NumPy, et offre des outils pour l'enseignement en ligne ou la documentation technique. Les utilisateurs peuvent intégrer du code, des équations et des visualisations pour produire des contenus pédagogiques ou analytiques.