Ce projet académique vise à centraliser et gérer des jeux de données pour des travaux de recherche ou des projets universitaires. Il facilite la collaboration entre étudiants et enseignants en offrant un espace dédié à l'analyse, au partage et à l'amélioration continue des données. L'outil s'intègre dans un environnement universitaire pour soutenir les activités pédagogiques et scientifiques.

Ce projet académique vise à développer des outils d'intelligence artificielle pour l'analyse de données, la simulation de modèles complexes et l'automatisation de processus scientifiques. Il s'appuie sur des bibliothèques spécialisées pour traiter des jeux de données variés et proposer des solutions innovantes en modélisation prédictive. Destiné à la recherche et à l'enseignement supérieur, il facilite la collaboration entre équipes universitaires.

Projet académique développé dans le cadre d'un enseignement universitaire, axé sur la création d'applications graphiques interactives pour l'analyse et la visualisation de données complexes. Il permet aux étudiants de concevoir des outils de simulation et de modélisation adaptés à des besoins scientifiques ou pédagogiques, en utilisant des technologies modernes de rendu graphique et de traitement de données.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises) de l'année universitaire 2018-2019. Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, les statistiques et l'analyse de données à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités pratiques et des spécifications pour travaux dirigés.

VCE est une plateforme dédiée à l'enseignement et à la recherche universitaire. Elle permet aux étudiants et enseignants d'accéder à des environnements de travail interactifs via JupyterHub, facilitant la gestion et l'exécution de travaux pratiques, l'analyse de données et la collaboration sur des projets pédagogiques dans un cadre académique.

Ce projet propose un cours universitaire de niveau licence 3 dédié à l'analyse de données et à la cartographie. Il s'appuie sur la base de données Global Burden of Disease pour enseigner aux étudiants les méthodes d'exploitation et de visualisation des données sanitaires mondiales, afin de mieux comprendre les enjeux de santé publique à l'échelle internationale.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (2018-2019). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée. Les étudiants y trouvent des présentations théoriques, des travaux dirigés pratiques et des outils pour manipuler des données avec R et RStudio. Le contenu couvre l'analyse statistique, la visualisation de données et l'utilisation de packages comme dplyr et ggplot2.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner la programmation lettrée, l'analyse de données et les statistiques à l'aide du langage R et de l'outil RStudio. Les étudiants y trouvent des présentations, des activités dirigées et des supports complémentaires pour maîtriser ces concepts.

Ce projet est un dépôt public dédié à un cours universitaire de Licence MIAGE 3 (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion). Il propose des ressources pédagogiques pour enseigner les modèles statistiques et la programmation lettrée, incluant des présentations, des activités pratiques et des outils pour l'analyse de données avec le langage R et le package dplyr.

Ce projet regroupe des scripts Python conçus pour faciliter les tâches administratives, pédagogiques et techniques dans un contexte universitaire ou de recherche. Il vise à automatiser des processus répétitifs, à analyser des données scientifiques ou à simplifier la gestion de fichiers et de workflows pour les enseignants et chercheurs. Les scripts peuvent être adaptés à des besoins spécifiques en fonction des utilisateurs.