Ce projet vise à fournir un module Python standardisé et maintenu pour l'environnement Debian 12, spécifiquement adapté aux besoins du laboratoire LEGI. Il permet aux chercheurs et ingénieurs de disposer d'un environnement Python préconfiguré avec les bibliothèques scientifiques essentielles (NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.), facilitant ainsi la reproductibilité et la collaboration dans les projets de recherche en mécanique des fluides et physique des écoulements.

Ce projet propose une image Docker légère basée sur CentOS 7 et intégrant Miniconda, spécialement conçue pour les pipelines d'intégration continue. Elle permet aux développeurs et aux équipes DevOps de disposer d'un environnement reproductible et préconfiguré pour exécuter des tests ou des builds dans des conditions maîtrisées, sans avoir à gérer manuellement les dépendances Python.

Environnement technique dédié à l'exécution automatisée de notebooks pour des projets liés à l'analyse ou au traitement de données environnementales. Permet de standardiser et de reproduire des environnements de développement pour des analyses scientifiques ou techniques.