Environnement technique dédié à l'exécution automatisée de notebooks pour des projets liés à l'analyse ou au traitement de données environnementales. Permet de standardiser et de reproduire des environnements de développement pour des analyses scientifiques ou techniques.

Le projet deb10_gcc8 fournit un environnement de développement Debian 10 avec GCC 8 comme chaîne d'outils de compilation. Il permet aux développeurs de créer et de compiler du code source sur une distribution Debian 10, en utilisant un environnement de développement standardisé pour les applications compilées avec GCC 8.

Ce projet propose une collection d'images Docker dédiées au développement logiciel. Il permet aux développeurs de disposer d'environnements préconfigurés pour les principaux langages de programmation comme Java et Ada. Ces images sont conçues pour s'intégrer facilement avec l'écosystème Onyxia, offrant ainsi une solution clé en main pour accélérer la mise en place de projets de développement. Les utilisateurs bénéficient d'une standardisation des outils et d'une réduction des temps de configuration.

Ce projet offre une image Docker préconfigurée pour développer et tester le thème MkDocs DSFR. Il permet aux développeurs de créer un environnement de travail flexible et standardisé, compatible avec des outils comme DevContainer et Gitpod. Destiné uniquement au développement, il évite les configurations complexes et garantit une reproductibilité des environnements.

Ce projet fournit une image conteneurisée pour faciliter le déploiement et la gestion d'applications dans un environnement standardisé. Il s'intègre avec des outils de CI/CD pour automatiser les tests, les déploiements et la collaboration au sein des équipes de développement. Destiné aux développeurs et aux équipes DevOps, il simplifie la mise en production et la maintenance des applications.

Ce projet fournit des fichiers de configuration pour l'outil Spack, permettant aux utilisateurs du CINES (Centre Informatique National de l'Enseignement Supérieur) de déployer rapidement des environnements de développement standardisés. Il simplifie l'installation et la gestion des paquets logiciels en s'appuyant sur les ressources déjà disponibles sur les systèmes du CINES, réduisant ainsi les temps de configuration et les erreurs.

Ce projet permet de déployer et d'orchestrer des applications web basées sur des micro-services à l'aide de conteneurs Docker. Il facilite la gestion d'environnements de développement et de production, en utilisant des fichiers de configuration unifiés pour orchestrer plusieurs conteneurs interagissant entre eux. Idéal pour les développeurs et les équipes DevOps souhaitant standardiser leurs déploiements.

Ce projet propose un ensemble d'images Docker de base conçues pour servir de point de départ à la création de projets. Ces images standardisées permettent aux développeurs de démarrer rapidement leurs environnements de développement ou de production sans avoir à configurer manuellement chaque composant. Elles sont optimisées pour être légères, sécurisées et faciles à personnaliser selon les besoins spécifiques des utilisateurs.

Outil d'intégration continue dédié aux projets Python 3.8, permettant d'automatiser les tests, la détection d'erreurs et l'optimisation des workflows de développement. Facilite la collaboration entre développeurs en fournissant un environnement standardisé pour valider et déployer du code de manière fiable et reproductible.

Ce projet est un wrapper pour la bibliothèque libjpeg, conçue pour faciliter son installation et son utilisation dans des environnements de développement. Il simplifie l'intégration de libjpeg, une bibliothèque open source dédiée au traitement d'images JPEG, en fournissant une interface standardisée et une configuration système adaptée. Le wrapper est développé par le CNRS et le LIRMM pour répondre aux besoins des développeurs en matière de manipulation d'images.