Ce projet fournit une solution clé en main pour déployer et configurer Logstash, un outil de collecte, de transformation et d'envoi de logs vers une base de données Elasticsearch. Il permet de traiter différents formats de données (texte brut, JSON, paires clé-valeur) et d'appliquer des règles de parsing personnalisées. Idéal pour les équipes DevOps ou les développeurs souhaitant centraliser et analyser leurs logs en temps réel.

Ce serveur de traces permet de collecter et stocker des données de test ou de prototypage envoyées par des applications. Il agit comme un point centralisé pour recevoir des entrées JSON via des requêtes HTTP POST, sans nécessiter de dépendances complexes. Les données sont sauvegardées dans des fichiers texte au format standardisé, facilitant leur récupération et leur analyse ultérieure.

Ce projet permet de gérer des listes d'éléments personnalisables, avec des fonctionnalités pour ajouter, supprimer et consulter ces éléments. Il inclut également un système d'envoi de messages texte pour notifier ou communiquer des informations.

Ce projet permet de gérer une liste d'éléments personnalisables. Les utilisateurs peuvent ajouter, supprimer ou consulter les éléments de la liste. Il offre également la possibilité d'envoyer des textes ou des notifications basées sur les éléments de la liste. L'outil est conçu pour être simple et flexible, adapté à des besoins de gestion basique ou de suivi.

Ce projet est une application permettant de communiquer avec les utilisateurs via Facebook Messenger. Il offre la possibilité d'envoyer différents types de messages (texte, image, audio, vidéo, fichier) et de gérer différents types de requêtes (messages, confirmations de lecture, lien de compte). Il permet également de personnaliser les messages avec des boutons et des listes.

Ce projet utilise Python pour convertir la parole en texte et répondre à l'utilisateur en fonction de ce qu'il entend. Il envoie ensuite l'action correspondante au `solvay_state_machine` en utilisant les services ROS.

Un cahier de texte numérique dédié aux collèges, lycées et CFA, permettant de gérer l'emploi du temps, les absences, de partager des documents et de communiquer avec les élèves et les parents.

Partiel-LDD est un outil conçu pour faciliter la gestion et l'analyse de listes de diffusion. Il permet aux utilisateurs de traiter des données textuelles, d'automatiser l'envoi de notifications et de générer des rapports ou des analyses sur les contenus traités. Le projet est particulièrement utile pour les équipes ou organisations ayant besoin de structurer et d'exploiter des données issues de listes ou de flux d'informations.

Ce projet est un serveur Tango-Controls conçu pour surveiller en continu les attributs de dispositifs TangoParser. Lorsqu'un changement d'état est détecté, il envoie automatiquement des messages à un dispositif TextTalker pour alerter ou informer. Il permet de configurer plusieurs dispositifs à surveiller et de personnaliser les messages associés aux variations d'attributs.