Ce projet vise à stocker et traiter les données liées aux diagnostics de performance énergétique (DPE). Il comprend des scripts d'extraction, de nettoyage, de montée en qualité et de géocodage des données. Des analyses préliminaires sont également réalisées pour visualiser les consommations d'énergie et les estimations de gaz à effet de serre par département.

EEL (Energy Estimation Language) est une langue dédiée à l'estimation de la consommation énergétique des systèmes Arduino. Elle permet de définir des formules d'estimation et de les intégrer aux langages de modélisation existants.

Le projet benchmark-green-it fournit des scripts permettant de comparer différents traitements de données brutes en vue d'obtenir des estimations de consommation énergétique. Il s'agit d'un outil d'aide à la décision pour les entreprises et les particuliers souhaitant réduire leur empreinte carbone.

Formule PowerAPI utilisant le système de fichiers proc pour fournir des estimations de consommation énergétique des processus en cours d'exécution.

PyRAPL est un outil logiciel permettant de mesurer l'empreinte énergétique d'une machine hôte exécutant un code Python. Il utilise la technologie Intel RAPL (Running Average Power Limit) pour estimer la consommation d'énergie d'un processeur.