Otelo est un outil public gratuit conçu pour aider les collectivités et acteurs de l'urbanisme à estimer précisément les besoins en logements sur leur territoire. Il s'appuie sur une méthodologie de référence validée par le Ministère de la Transition Écologique et le Cerema, combinant analyse automatisée de millions de données territoriales et guides pratiques. L'outil permet de construire des scénarios adaptés aux documents d'urbanisme tout en intégrant les enjeux de mal-logement, de sobriété foncière et de vacance immobilière.

OTÉLO est une application d'intelligence territoriale conçue pour aider les collectivités (EPCI, services de l'État) à estimer leurs besoins en logements. Elle combine des données publiques versionnées pour analyser le mal-logement actuel (besoins en stock) et anticiper les évolutions démographiques et du parc immobilier (besoins en flux). L'outil permet de simuler des scénarios d'urbanisme et de planifier des politiques de logement adaptées, durables et inclusives.

PowerAPI est une boîte à outils open source permettant de mesurer et d'estimer la consommation énergétique des logiciels en temps réel. Développé par le groupe de recherche Spirals (Université de Lille 1 et Inria), il s'agit d'un système modulaire qui assemble des capteurs logiciels pour fournir des métriques de puissance adaptées aux besoins des utilisateurs. Il permet d'analyser l'impact énergétique des processus informatiques et d'optimiser leur efficacité.

DataFitterLib est une bibliothèque logicielle permettant de réaliser des ajustements de courbes de données, des estimations de paramètres de distributions, du filtrage de bruit dans les données et de la modélisation de données physiques. Elle offre une grande variété de fonctions de fitting et de méthodes d'optimisation pour répondre aux besoins de différents domaines d'application.