Ce projet permet de calculer et d'optimiser le temps d'exécution d'algorithmes en simulant des instances de complexité variable. Il offre deux modes d'utilisation : l'instance P pour des paramètres prédéfinis et l'instance R pour des configurations personnalisées. L'objectif est d'aider les utilisateurs à évaluer et comparer l'efficacité de différents algorithmes dans des contextes variés.

Outil permettant de gérer de manière déclarative et versionnée les schémas et données des bases de données (PostgreSQL et Oracle). Il élimine la complexité des migrations SQL manuelles en calculant et exécutant automatiquement les différences entre l'état actuel et l'état désiré. Idéal pour les déploiements fiables, la synchronisation d'équipes et la maintenance long terme des bases de données.

Ce dépôt centralise les bibliothèques tierces (TPLs) nécessaires à la compilation et à l'exécution de l'application proxyApp, dédiée au calcul haute performance. Il regroupe des outils comme KOKKOS, RAJA, Chai ou Umpire, essentiels pour les simulations scientifiques et les calculs parallèles. Les bibliothèques sont préconfigurées pour une intégration simplifiée via CMake, permettant aux développeurs de se concentrer sur leur code métier sans gérer manuellement les dépendances complexes.

Ce projet permet de déployer et gérer un cluster Apache Spark via Docker pour faciliter le traitement de données à grande échelle. Il offre une interface Jupyter pour exécuter des notebooks interactifs et des outils de monitoring pour superviser les tâches. Destiné aux chercheurs et data scientists, il automatise la configuration des nœuds maître et travailleurs, réduisant ainsi la complexité technique. Les utilisateurs peuvent soumettre des jobs de calcul distribué et analyser les résultats en temps réel.

Ce projet fournit des images Docker et Singularity pour exécuter l'outil ENTERPRISE, dédié à l'analyse de données de chronométrie d'impulsions (Pulsar Timing Array). Il permet aux chercheurs de développer des algorithmes en local via Jupyter, puis de transférer et exécuter ces calculs sur des clusters pour des simulations astrophysiques complexes.

MesoBFC est une plateforme de calcul scientifique mutualisée dédiée aux chercheurs et aux laboratoires de la région Bourgogne-Franche-Comté. Elle offre un accès sécurisé à un cluster de calcul haute performance pour exécuter des simulations, analyser des données ou développer des modèles complexes. La plateforme propose également un environnement logiciel préconfiguré et des ressources partagées pour faciliter les travaux de recherche.

MiniClust Worker permet de déployer des nœuds de calcul dédiés à l'exécution de tâches de clustering et de simulations distribuées. Il s'intègre à une infrastructure existante pour renforcer les capacités de traitement de données massives, notamment dans des contextes de recherche ou d'analyse scientifique. Le projet facilite l'ajout de ressources de calcul sans nécessiter de configuration complexe.

Outil dédié à l'exécution distribuée de tâches pour des workflows scientifiques ou techniques. Il permet d'orchestrer des calculs complexes en répartissant la charge sur plusieurs nœuds, optimisant ainsi les performances et la scalabilité des traitements. Idéal pour les projets nécessitant une gestion avancée des ressources et des dépendances entre tâches.

Ce service permet aux chercheurs d'accéder à distance à un cluster de calcul haute performance (Slurm) via une interface Jupyter. Les utilisateurs peuvent exécuter du code Python ou Octave, analyser des données, visualiser des résultats et manipuler des fichiers directement depuis leur navigateur. L'outil facilite la collaboration et l'expérimentation scientifique sans nécessiter d'installation locale complexe.

Mlang est un compilateur développé pour transcrire le code fiscal français (langage M) en instructions exécutables par machine. Il permet de calculer automatiquement les impôts sur le revenu en interprétant les règles fiscales complexes définies par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Le projet vise à offrir une solution open source pour reproduire et valider les calculs fiscaux, en collaboration avec les services publics.