Outil permettant d'automatiser la comparaison de valeurs de variables entre deux exécutions de programmes Fortran. Il injecte du code pour tracer les valeurs des variables et génère des rapports détaillés sur les différences détectées. Idéal pour identifier les causes de divergences dans des simulations ou des calculs scientifiques, facilitant ainsi le débogage et la validation de modèles.

Ce projet fournit une documentation et des scripts spécifiques pour exécuter le logiciel FDMNES sous Debian 8. Il est conçu pour faciliter l'utilisation de ce logiciel dans un environnement de calcul scientifique, notamment avec le gestionnaire de ressources OAR. Il cible principalement les chercheurs et ingénieurs en physique ou chimie quantique.

Ce dépôt centralise les bibliothèques tierces (TPLs) nécessaires à la compilation et à l'exécution de l'application proxyApp, dédiée au calcul haute performance. Il regroupe des outils comme KOKKOS, RAJA, Chai ou Umpire, essentiels pour les simulations scientifiques et les calculs parallèles. Les bibliothèques sont préconfigurées pour une intégration simplifiée via CMake, permettant aux développeurs de se concentrer sur leur code métier sans gérer manuellement les dépendances complexes.

Ce projet fournit des outils dédiés à l'analyse de données de diffraction des rayons X (XRPD) et au calcul de fonctions de distribution de paires (PDF). Il permet d'automatiser le traitement complet des données, depuis l'intégration des motifs XRPD jusqu'à la génération de fichiers de résultats exploitables. Les workflows proposés facilitent la configuration, l'exécution et l'export des données en formats standardisés comme NeXus (HDF5) ou ASCII, adaptés aux besoins des instruments scientifiques.

Outil dédié à l'automatisation et à l'optimisation des workflows de développement pour des projets scientifiques. Il facilite la gestion des dépendances, la compilation et l'exécution de scripts ciblés, notamment pour des environnements nécessitant des calculs intensifs ou des traitements de données avancés.

Ce projet propose un environnement minimaliste basé sur Jupyter, intégré dans des conteneurs Singularity/Apptainer et Docker. Il permet aux chercheurs et développeurs de déployer rapidement un espace de travail reproductible pour exécuter des notebooks scientifiques, analyser des données ou tester des algorithmes. Les images conteneurisées garantissent une compatibilité et une portabilité optimales entre différentes infrastructures de calcul, tout en simplifiant la gestion des dépendances logicielles.

Plateforme permettant d'exécuter des commandes dans des environnements isolés et sécurisés. Elle offre des fonctionnalités pour gérer des ressources système, simuler des calculs scientifiques et fournir des environnements d'exécution reproductibles. Utilisée principalement pour des tests, des démonstrations ou des environnements de développement.

Outil open source conçu pour définir, orchestrer et exécuter des workflows scientifiques ou techniques. Il permet de structurer des tâches en graphes de dépendances, facilitant ainsi l'automatisation de processus analytiques ou de calculs. Idéal pour les chercheurs, ingénieurs ou équipes techniques souhaitant optimiser leurs pipelines de données sans développer de solutions sur mesure.

Scalatrace est un outil dédié à l'analyse et à la simulation de performances pour les applications parallèles et distribuées. Il permet de capturer des traces d'exécution détaillées (temps écoulé, nombre d'instructions) lors de l'exécution de benchmarks HPC ou d'applications scientifiques. Ces traces peuvent ensuite être réutilisées pour simuler ou optimiser les performances sur différents environnements matériels, facilitant ainsi l'évaluation et l'amélioration des infrastructures de calcul haute performance.

Projet de formation et d'outils pour la création, la gestion et l'exécution de conteneurs Singularity v3. Destiné aux environnements HPC, il permet de packager des applications dans des conteneurs sécurisés et reproductibles, facilitant leur déploiement et leur utilisation sur des infrastructures de calcul haute performance. Inclut des recettes pour des applications scientifiques et des méthodes d'intégration continue.