LLVM est une infrastructure open source dédiée à la construction d'outils pour les compilateurs, optimiseurs et environnements d'exécution. Elle permet de transformer du code source en code machine optimisé, facilitant ainsi le développement de logiciels performants et sécurisés. Utilisée par des développeurs et entreprises du monde entier, LLVM améliore la productivité et la qualité des compilations.

Ce projet fournit une plateforme d'apprentissage et d'exécution de code Python dans le navigateur. Il permet aux utilisateurs de saisir et d'exécuter du code Python directement dans leur navigateur, sans avoir à installer quoi que ce soit sur leur machine. Le projet offre également des fonctionnalités d'édition de code avancées, telles que la coloration syntaxique, le pliage de code et la gestion des indentations.

Basthon-Desktop est une application de bureau open source conçue pour offrir une version autonome et portable de l'environnement Basthon. Elle permet aux utilisateurs d'exécuter du code Python et d'autres langages directement sur leur machine, sans nécessiter de connexion Internet. L'application est légère, facile à utiliser et adaptée aux environnements éducatifs ou personnels où l'accès à un navigateur ou à un service en ligne n'est pas toujours possible.

Outil permettant de générer automatiquement du code C++ à partir de diagrammes d'état définis en format YAML. Il facilite la création de bibliothèques logicielles en automatisant la conversion de modèles de machines à états en code exécutable, réduisant ainsi le temps de développement et les erreurs manuelles.

Mlang est un compilateur développé pour transcrire le code fiscal français (langage M) en instructions exécutables par machine. Il permet de calculer automatiquement les impôts sur le revenu en interprétant les règles fiscales complexes définies par la Direction Générale des Finances Publiques (DGFiP). Le projet vise à offrir une solution open source pour reproduire et valider les calculs fiscaux, en collaboration avec les services publics.

Le projet tansiv est une bibliothèque logicielle permettant de simuler des systèmes distribués en les couplant avec des machines virtuelles exécutant du vrai code. Il vise à fournir une illusion robuste d'exécution non modifiée pour les applications dans les machines virtuelles, en particulier en ce qui concerne la perception du temps.

Ce projet permet d'exécuter des opérations de calcul matriciel sur des cartes graphiques compatibles CUDA. Il est conçu pour accélérer les traitements intensifs de données numériques, notamment dans des domaines comme la simulation scientifique, l'analyse de données ou le machine learning. Le code source fourni permet de compiler et d'exécuter des additions de matrices en exploitant la puissance parallèle des GPU.

Gcc est un compilateur pour le langage de programmation C. Il permet de traduire du code source écrit en C en code machine exécutable par différentes architectures. gcc prend en charge plusieurs normes du langage C, ce qui en fait un outil polyvalent et adapté à différents contextes de développement.

Skel2AM est un outil de traduction sémantique qui convertit des schémas squelettiques en machines abstraites. Il permet de générer du code intermédiaire pour la compilation et de simplifier l'exécution d'un programme abstrait.

PyRAPL est un outil logiciel permettant de mesurer l'empreinte énergétique d'une machine hôte exécutant un code Python. Il utilise la technologie Intel RAPL (Running Average Power Limit) pour estimer la consommation d'énergie d'un processeur.