Ce projet propose une approche innovante pour l'extraction de graphlets, des motifs communs dans les graphes, en utilisant des requêtes SQL et une exécution distribuée. Il permet d'extraire tous les graphlets emboîtés en plusieurs étapes, en commençant par les wedges, puis en utilisant ces derniers pour extraire des motifs simples tels que les 3-paths, les 3-stars et les rectangles, qui sont ensuite utilisés pour extraire des graphlets dérivés tels que les triangles pointés, les diamants et les cliques.

Ce projet est un serveur web qui publie des données relatives aux objets patrimoniaux et aux mairies. Il utilise Datasette pour servir des données à partir de bases de données SQLite. Les données sont initialement fournies sous forme de fichiers CSV, qui sont convertis en bases de données SQLite via des scripts. Le projet permet d'exécuter des requêtes SQL pour interroger les données et renvoyer les résultats au format JSON.

Le plugin adminsql permet de gérer des bases de données et d'exécuter des requêtes SQL sur une plateforme Lutece. Il offre la possibilité de créer, modifier et supprimer des tables et des champs, ainsi que de gérer les données de ces tables.

CloudBeaver est une application web open-source permettant de se connecter à des bases de données en ligne et de les gérer facilement. Elle offre une interface visuelle pour la création, la modification et l'exécution de requêtes SQL, ainsi que la gestion des schémas de bases de données.

Ce projet permet de gérer et se connecter à des bases de données, d'exécuter des requêtes SQL et de tester ces connexions. Il prend en charge différents types de bases de données dont MySQL et Oracle.

Le projet data est une solution de stockage et de gestion de données brutes. Il permet d'intégrer des données provenant d'outils diversifiés et d'exécuter des requêtes SQL pour interroger les données.

Ce projet Java est une bibliothèque web utile pour la gestion de bases de données, la recherche de fichiers et le traitement de requêtes SQL. Il offre des fonctionnalités telles que la connexion à une base de données PostgreSQL, l'exécution de boucles et de transactions, et la réflexion JDBC.

Le projet AMDA_SciQLop_Speed_tester est conçu pour tester et mesurer les performances de SciQLop, un outil d'analyse de données. Il permet de valider l'optimisation des requêtes SQL en mesurant leur vitesse d'exécution.