Ce projet permet de définir une matrice de tâches qui peuvent s'exécuter en parallèle, éventuellement sur différents exécuteurs (et systèmes d'exploitation) et qui peuvent partager le même script d'exécution. Cela est utile pour factoriser les définitions de tâches dans gitlab-ci.

Outil de planification et d'exécution de tâches pour le projet Software Heritage. Il permet de gérer des activités asynchrones ou différées, qu'elles soient récurrentes (comme l'indexation de dépôts de code) ou ponctuelles (comme le chargement d'une version spécifique d'un paquet source). Il optimise l'automatisation des processus de sauvegarde et de traitement des données.

Svlib est une bibliothèque de code open-source permettant de simplifier l'intégration et l'automatisation de workflows métier. Elle offre une grande flexibilité et peut être utilisée pour connecter différents systèmes et automatiser des tâches récurrentes. Elle permet également de suivre l'exécution des tâches et de gérer les erreurs.

LangHub est un système basé sur des scripts shell permettant d'interagir de manière unifiée avec différents fournisseurs de modèles de langage (LLM) via des fichiers markdown spécialisés (.lmd). Il facilite l'automatisation de tâches comme l'analyse de code, la génération de documentation ou l'exécution de prompts personnalisés, en offrant une interface simple et extensible pour exploiter des modèles locaux ou cloud.

StarPU est un système d'exécution pour les architectures informatiques hétérogènes. Il permet l'exécution de tâches parallèles sur différents types de processeurs (CPU, GPU, etc.) en optimisant l'utilisation des ressources et la gestion de la mémoire.

StarPU est un système d'exécution pour les architectures informatiques hétérogènes. Il permet l'exécution de tâches parallèles sur différents types de processeurs (CPU, GPU, etc.) en optimisant l'utilisation des ressources et la gestion de la mémoire.

Outil de planification et d'exécution de tâches en arrière-plan pour des systèmes nécessitant une gestion asynchrone des processus. Permet d'optimiser l'allocation des ressources et de synchroniser des opérations entre différents services ou composants d'une infrastructure logicielle.

Ce projet permet d'évaluer et comparer les performances de différents frameworks (Pig et PySpark) pour calculer le PageRank sur de grands jeux de données. Il inclut la gestion de clusters cloud, l'exécution de tâches distribuées et l'analyse des résultats obtenus. L'objectif est d'optimiser le traitement de données massives en mesurant l'impact du nombre de nœuds de calcul sur les performances.

Rpm est un outil de gestion de projets de construction qui permet de suivre l'avancement des tâches, de communiquer entre équipes et d'organiser les ressources. Il offre une plateforme centralisée pour gérer les différents aspects d'un projet de construction, de la planification à l'exécution.

ESUP-Runner est une solution open source conçue pour orchestrer et administrer des tâches automatisées au sein d'un écosystème numérique. Elle permet de gérer des agents d'exécution (runners) qui réalisent des actions spécifiques, tout en offrant une interface centralisée pour superviser et configurer ces processus. Idéale pour les organisations souhaitant automatiser des workflows métiers ou des opérations techniques, elle facilite la coordination entre différents services et améliore l'efficacité opérationnelle.