ATL-MR est un prototype d'outil permettant d'exécuter des transformations ATL complexes dans le cloud en utilisant Hadoop MapReduce. Il est implémenté sur une VM ATL étendue qui peut être trouvée ici. L'utilisation de ATL/MR avec la VM étendue a démontré de bonnes performances, en particulier en termes de temps d'exécution.

Ce projet est un banc d'essai pour les transformations ATL (AtlanMod Transformation Language). Il sélectionne un sous-ensemble de transformations du zoo ATL en fonction de leur qualité et de leur utilisation dans des applications réelles. Il automatise l'exécution séquentielle de ce sous-ensemble et la génération de données d'analyse des performances.

EMFTVM+ est une fourche du dépôt officiel ATL avec une extension de l'EMFTVM pour supporter la transformation de modèles sur le Cloud. EMFTVM+ a été utilisé avec succès dans un prototype pour exécuter des transformations ATL sur MapReduce.

Ce projet vise à étudier et modéliser divers scénarios d'attaques informatiques à travers l'utilisation d'Attack-Defence Trees (ADTrees) et leur transformation en systèmes multi-agents asynchrones (EAMAS). Les cas d'utilisation incluent la modélisation d'attaques à la propriété intellectuelle, l'obtention de privilèges administratifs sur des systèmes UNIX, la compromission de dispositifs IoT et la simulation de scénarios de cambriolage.

Service de transformation de données basé sur DFDL (Data Format Description Language) permettant de convertir des données selon des schémas prédéfinis et de valider des données selon ces mêmes schémas. Il inclut également la gestion de préférences pour les transformations de données.

Ce projet est dédié à la transformation de la voix dans le cadre du projet COMPRISE. Il inclut une bibliothèque Python pour la conversion de voix utilisant des méthodes VLTN et une méthode d'anonymisation de la voix utilisant des x-vecteurs et des modèles de forme d'onde neuronaux.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de vulnérabilités XSS (Cross-Site Scripting) dans du code PHP, en utilisant l'apprentissage profond. Il fournit des fonctions de transformation de code PHP, telles que la génération de code PHP avec affichage HTML, le renommage automatique de variables PHP et la substitution de balises HTML.

Ce projet est une implémentation officielle d'une approche de détection de failles XSS (Cross-Site Scripting) dans le code source utilisant l'apprentissage automatique. Il permet de traiter et d'analyser du code source à grande échelle pour en détecter les vulnérabilités et améliorer la sécurité des applications web.

Outil permettant de transformer plusieurs fichiers TEI XML en un seul fichier TEI XML, en prenant en compte des caractéristiques spécifiques à chaque lot de fichiers. Conçu initialement pour les transcriptions de journaux, il peut être utilisé pour d'autres types de documents.