Ce projet propose des ressources et un cadre pédagogique pour enseigner l'intelligence artificielle et le langage Python. Il s'adresse principalement aux étudiants et formateurs souhaitant acquérir des compétences pratiques en IA. Le dépôt contient des exemples de code, des exercices et des outils pour faciliter l'apprentissage des concepts clés de l'IA et de la programmation Python.

Ce projet est une formation à la programmation Python axée sur la programmation scientifique. Il s'agit d'un dépôt de code source contenant des exemples et des exercices pratiques pour aider les apprenants à comprendre les concepts de base de la programmation Python.

Ce projet vise à accompagner les développeurs dans la migration de leurs codes Python 2 vers Python 3, en proposant des outils, des bonnes pratiques et des exercices pratiques. Il aborde les différences majeures entre les deux versions, comme les changements syntaxiques, les types de données ou les fonctions intégrées, tout en facilitant l'adoption des nouvelles fonctionnalités.

Ce projet pédagogique vise à sensibiliser les développeurs Python aux pièges et écueils courants du langage, en explorant les mécanismes fondamentaux comme la sémantique des références, les collections, les fonctions impures et les interactions avec Linux. Il propose des ressources structurées sous forme de notebooks pour un apprentissage progressif, complétées par des exercices pratiques pour renforcer les bonnes pratiques.

Ce projet propose une initiation au langage C++17, spécialement conçue pour les développeurs ayant une expérience en Python. Il couvre les bases du langage, les conteneurs, les fonctions, la compilation et l'utilisation d'outils comme Make ou CMake. Destiné aux débutants en C++ mais familiers avec la programmation, il inclut des exercices pratiques pour traduire du code Python en C++ et comprendre les processus de compilation modernes.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python pour des étudiants en informatique. Il inclut un cours théorique, des exercices pratiques sur Jupyter Notebook et un système de dépôt de travaux pour les enseignants. Le matériel est conçu pour une université et suit un calendrier académique. Les étudiants apprennent les bases du langage tout en utilisant des outils collaboratifs universitaires.

Plateforme éducative en ligne dédiée à l'apprentissage de la programmation Python. Elle permet aux utilisateurs de suivre des cours interactifs, de réaliser des exercices pratiques directement dans leur navigateur et d'obtenir des corrections automatiques. L'outil est conçu pour faciliter l'autoformation et l'enseignement assisté par ordinateur.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'enseignement du filtrage optimal et du traitement du signal. Il inclut des supports de cours (slides), des exercices et des notebooks Python interactifs pour illustrer des concepts théoriques comme les filtres de Wiener, de Kalman, et les algorithmes adaptatifs (LMS, RLS). Destiné aux étudiants en ingénierie, il facilite l'apprentissage par la pratique avec des exemples concrets et des applications en débruitage, déconvolution et modélisation de signaux.

Ce projet pédagogique propose un cours d'introduction au langage Python destiné aux étudiants. Il inclut des supports de cours théoriques, des travaux pratiques guidés et des exercices interactifs. Les apprenants sont accompagnés dans la prise en main de l'environnement Jupyter pour réaliser des exercices pratiques. Le dépôt sert de plateforme de dépôt et de sauvegarde des travaux réalisés par les étudiants pendant les séances.

Ce projet pédagogique propose une introduction à la programmation Python à travers des cours et travaux pratiques. Il guide les étudiants dans la prise en main de l'environnement Jupyter, la réalisation d'exercices progressifs et le dépôt de leur travail via une plateforme dédiée. Destiné aux débutants, il couvre les bases de la syntaxe Python et les bonnes pratiques de développement.