Ce dépôt héberge les ressources pédagogiques du cours SIG++ du Master 2 GAED de l'Université de Rouen Normandie. Il propose des exercices pratiques en langage R pour l'analyse spatiale et la cartographie, accompagnés de scripts téléchargeables. Destiné aux étudiants, il facilite l'apprentissage des outils SIG et des méthodes d'analyse de données géospatiales.

Ce projet est un TP (Travail Pratique) destiné aux étudiants en traitement du signal de l'école Antibes Sport&IA. Il propose des exercices pratiques et des démonstrations pour illustrer les concepts théoriques du traitement du signal. Les étudiants utilisent des outils comme Jupyter Notebook pour manipuler des données et visualiser des résultats, renforçant ainsi leur compréhension des méthodes de traitement du signal.

Ce projet pédagogique aborde les concepts fondamentaux des processus système sous Linux. Il couvre la création, la gestion et la terminaison des processus, l'utilisation des signaux pour contrôler leur exécution, ainsi que les techniques de redirection des entrées/sorties. Les exercices pratiques permettent de maîtriser les commandes essentielles comme `ps`, `kill`, `bg`, `fg` et les pipes pour combiner des commandes. L'objectif est de comprendre le fonctionnement interne du système d'exploitation et d'acquérir des compétences en administration système.

Ce projet pédagogique propose un ensemble de ressources pour l'enseignement du filtrage optimal et du traitement du signal. Il inclut des supports de cours (slides), des exercices et des notebooks Python interactifs pour illustrer des concepts théoriques comme les filtres de Wiener, de Kalman, et les algorithmes adaptatifs (LMS, RLS). Destiné aux étudiants en ingénierie, il facilite l'apprentissage par la pratique avec des exemples concrets et des applications en débruitage, déconvolution et modélisation de signaux.