Annuaire des initiatives
Pertinence
Vous ne trouvez pas l'initiative qui correspond à votre besoin ? Notre assistant peut vous aider.
- Ce projet vise à étudier la faisabilité et l'efficacité de l'utilisation de la génération de tests pour atténuer le problème de sur-ajustement dans les techniques de réparation de programmes basées sur les jeux de tests. Il utilise l'outil EvoSuite pour générer des tests et propose deux approches pour améliorer la réparation de programmes : MinImpact et UnsatGuided. Les résultats de l'expérimentation sur 224 bugs de Defects4J sont inclus dans le dépôt.
- Ce projet est un environnement pédagogique dédié à l'apprentissage et à l'expérimentation des techniques d'apprentissage profond, notamment pour la vision par ordinateur. Il permet aux utilisateurs de tester et comparer différents modèles de réseaux de neurones convolutifs sur des jeux de données standardisés comme FashionMNIST. Le dépôt inclut des outils pour l'entraînement, le suivi des expériences et la visualisation des résultats, facilitant ainsi la compréhension des concepts clés en deep learning.
- Ce projet est une démonstration technique visant à illustrer le fonctionnement de Dahu, un outil d'orchestration de tâches automatisées. Il permet de simuler des environnements de travail pour tester et valider des workflows complexes. Le démonstrateur inclut des scripts pour configurer, lancer et gérer des tâches automatisées, offrant une base pour comprendre et expérimenter avec des systèmes d'automatisation.
- Ce projet est une plateforme d'expérimentation dédiée à l'évaluation de solutions logicielles innovantes. Il permet aux développeurs de tester des frameworks, des architectures et des outils modernes dans un environnement contrôlé. L'objectif est de valider des concepts techniques avant leur intégration dans des produits finaux.
49 initiatives
10