Ce projet propose une réimplémentation en Faust de l'œuvre électroacoustique 'Folia' de Kaija Saariaho pour contrebasse et électronique temps réel. Développé dans le cadre du projet Metamorphoses, il permet de reproduire fidèlement le traitement du signal original tout en offrant une compatibilité avec divers environnements musicaux (DAW, Csound, PD/Max, Web). L'objectif est de faciliter l'accès et l'expérimentation de cette pièce contemporaine à travers des outils open source et des algorithmes innovants.

KitBA5 est une plateforme matérielle réactive conçue pour le traitement de signal embarqué. Basée sur un kit de développement Jetson Nano, elle permet de prototyper et simuler des systèmes réactifs en temps réel. Le projet intègre des composants matériels modulaires (carte de développement, hub USB, clavier PCB) pour faciliter l'assemblage et l'expérimentation. Destiné aux développeurs et chercheurs, il offre une base flexible pour des applications en traitement du signal et systèmes embarqués.

BLISS est une bibliothèque open source dédiée au contrôle et à l'acquisition de données pour des équipements scientifiques, principalement utilisée dans les environnements de recherche et d'expérimentation. Elle permet d'automatiser des processus complexes, de gérer des flux de travail et d'analyser des signaux ou images issus d'instruments de mesure. Développée pour répondre aux besoins des laboratoires, elle facilite l'intégration et la synchronisation de divers équipements tout en offrant des outils pour le traitement et l'analyse des données collectées.

OpenViBE est un projet open-source dédié à l'analyse et au traitement de signaux biomédicaux, en particulier ceux issus du cerveau. Il permet de créer des scénarios d'expérimentation cérébrale et intègre des plugins développés par la communauté.

Ce projet académique vise à traiter et analyser des signaux numériques dans le cadre d'un travail universitaire. Les étudiants ont développé des algorithmes pour détecter et visualiser des motifs dans des données scientifiques, notamment en physique. Les résultats sont présentés sous forme de notebooks interactifs et de scripts Python, avec une validation des méthodes pour garantir leur fiabilité.

Ce projet fournit un pilote logiciel pour contrôler et configurer des oscilloscopes PicoScope 3000 via une interface Python. Il permet d'automatiser l'acquisition de données, le traitement des signaux et l'enregistrement des résultats expérimentaux. Le pilote s'intègre dans un système de séquence expérimentale pour synchroniser les mesures avec d'autres équipements et sauvegarder les données brutes et traitées.

Ce projet propose des démonstrations pratiques pour l'enseignement et la recherche en électronique de puissance et traitement du signal. Il inclut des implémentations de contrôle PWM haute résolution et de communication UART, destinées à des ateliers ou cours avancés. Les exemples sont conçus pour être reproductibles et adaptables à différents contextes pédagogiques ou expérimentaux.

REAssemble est un outil dédié à l'assemblage et au traitement de données MFM (Multi-Frame Multi-Channel) en temps réel. Il permet de centraliser et fusionner des flux de signaux issus de capteurs ou d'équipements scientifiques, notamment dans le cadre d'acquisitions expérimentales. Utilisé dans des environnements nécessitant une synchronisation précise des données, il s'intègre dans une architecture modulaire pour optimiser la collecte et l'analyse des signaux.

Heliumtools est une bibliothèque Python développée par l'équipe Quantum Atom Optics du Laboratoire Charles Fabry. Elle permet d'analyser les données issues d'expériences sur des condensats de Bose-Einstein d'hélium métastable (He*). Le projet inclut des outils pour traiter les signaux atomiques, calculer les propriétés des pièges optiques et magnétiques, et modéliser les corrélations entre atomes. Il facilite également la gestion et l'analyse des données expérimentales en physique quantique.

Bibliothèque expérimentale dédiée à l'implémentation de méthodes basées sur les forêts de Kirchhoff sur graphes. Elle propose des estimateurs pour des problèmes d'interpolation et de régularisation, notamment dans le cadre de la résolution de systèmes linéaires de grande échelle. Les algorithmes s'appuient sur des publications scientifiques récentes en traitement du signal et en apprentissage statistique.