ProcessLib est une bibliothèque logicielle dédiée au traitement et à l'analyse d'images scientifiques, notamment pour les applications en imagerie synchrotron. Elle permet de manipuler des données expérimentales, d'appliquer des corrections d'images, de détecter des pics ou des régions d'intérêt, et de gérer des tâches de calcul en parallèle. Utilisée dans des environnements de recherche, elle facilite l'extraction et l'interprétation de données issues d'expériences complexes.

Ce projet open source fournit une suite logicielle complète pour contrôler, configurer et acquérir des données à partir de détecteurs de rayonnement utilisés en physique expérimentale et en imagerie scientifique. Il permet de gérer des paramètres complexes comme la synchronisation, le déclenchement, le stockage des données et l'analyse en temps réel, tout en offrant des interfaces pour l'intégration avec des systèmes de traitement avancés.

Bibliothèque open source dédiée à l'acquisition et au traitement d'images issues de caméras scientifiques. Elle permet de contrôler divers types de détecteurs, de simuler des flux d'images, et d'appliquer des traitements logiciels pour l'analyse de données expérimentales. Utilisée principalement dans des environnements de recherche et d'industrie pour des applications nécessitant une imagerie haute performance.

JFree Chart est une bibliothèque dédiée à la création et à la visualisation de graphiques dans le domaine de l'analyse d'images biologiques. Intégrée au logiciel Icy, elle permet aux chercheurs et scientifiques de générer des représentations graphiques précises et personnalisables pour leurs données expérimentales. Utilisée principalement en imagerie médicale et biologique, elle facilite l'interprétation visuelle des résultats et soutient les travaux de recherche en biologie cellulaire et moléculaire.

Outil dédié à la calibration de distorsions spatiales pour des détecteurs 2D, remplaçant des logiciels comme Fit2D. Il permet de calculer des splines de correction à partir de motifs géométriques mesurés, d'ajuster les distances réelles et de générer des cartes de correction. Utilisé principalement en imagerie scientifique, il améliore la précision des données expérimentales en corrigeant les distorsions des images acquises.