Cadna est une ressource pédagogique dédiée à l'enseignement de l'inférence de type en C++ (mot-clé `auto`) et des fonctionnalités avancées de C++11/14. Elle propose des exemples pratiques, des exercices et des explications détaillées pour maîtriser les mécanismes de déduction de type, les templates et les bonnes pratiques de programmation en C++. Destinée aux développeurs et étudiants, elle facilite l'apprentissage des concepts modernes du langage.

Ce dépôt de code source fournit une documentation en français pour le package logiciel 'dominoise'. Il explique les fonctionnalités et les modalités d'utilisation de ce package, facilitant ainsi son adoption par les développeurs.

PyXAI est une bibliothèque Python dédiée à l'IA explicable (XAI) pour les modèles d'apprentissage automatique basés sur des arbres (classification ou régression). Elle permet de générer des explications formelles, correctes et locales pour comprendre les décisions des modèles, tout en offrant des fonctionnalités de rectification pour corriger les incohérences entre les prédictions et les connaissances métier. L'outil s'adresse aux experts en data science et aux secteurs nécessitant une transparence accrue des algorithmes.

Ce projet pédagogique explique et illustre l'utilisation des fonctions lambda en C++ à travers des exemples concrets et des exercices pratiques. Il montre comment simplifier le code en évitant la déclaration de fonctions intermédiaires, en capturant des variables locales et en utilisant des captures par référence ou valeur. Destiné aux développeurs souhaitant maîtriser les fonctionnalités modernes du langage.

Le projet LimeOut vise à aborder la justesse des processus pour les modèles d'apprentissage automatique. L'idée clé est d'utiliser une méthode d'explication, à savoir LIME, pour évaluer si un classificateur donné était équitable en mesurant sa dépendance à l'égard des fonctionnalités salientes ou sensibles. Cela est ensuite intégré dans un workflow centré sur l'homme appelé LimeOut, qui reçoit en entrée un triplet (M,D,F) d'un classificateur M, un jeu de données D et un ensemble F de fonctionnalités sensibles, et produit un classificateur Mfinal moins dépendant des fonctionnalités sensibles sans compromettre l'exactitude.

Ce projet propose un tutoriel complet pour maîtriser IntelliJ IDEA, un environnement de développement intégré (IDE) dédié au développement en Java et Kotlin. Il guide les utilisateurs, notamment les étudiants, dans l'installation, la configuration et l'utilisation de l'outil. Les fonctionnalités clés comme la gestion de projet, l'édition de code, le débogage et l'intégration avec Git sont expliquées pour faciliter le développement logiciel.

QaRS (Query-and-Relax System) est conçu pour faciliter l'exploitation de grandes bases de connaissances. Il offre deux fonctionnalités principales : il fournit des explications sur l'échec d'une requête SPARQL et effectue la relaxation d'une requête SPARQL pour renvoyer des réponses alternatives top-k.

Ce dépôt contient la documentation utilisateur pour l'outil ASTERICS, qui permet de réaliser des analyses statistiques et intégratives en ligne. La documentation fournit des explications sur les fonctionnalités de l'outil et des exemples d'utilisation.

Rosette est un bot Matrix conçu pour faciliter la compréhension des projets logiciels. Il analyse les dépôts de code, répond aux questions des équipes en expliquant les fonctionnalités, les possibilités techniques ou les origines des bugs, le tout en langage clair. Il s'intègre aux salons de discussion Tchap pour fournir des réponses contextualisées et accessibles, sans modifier le code ni exécuter de commandes.

Ce projet est une documentation écrite sous forme d'article pour présenter et expliquer les fonctionnalités de l'application singR. Il sert de support de communication pour partager des connaissances techniques et des bonnes pratiques liées à cette application développée dans un cadre universitaire.