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Pertinence
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- Ce projet permet d'explorer et d'analyser des données cinématographiques en utilisant des technologies sémantiques. Il offre une interface pour visualiser des graphes de connaissances, interroger des bases de données RDF via SPARQL, et structurer des schémas de données. L'application web permet de consulter des informations sur des films et de générer des requêtes personnalisées pour extraire des données spécifiques depuis un graphe sémantique.
- Ce projet permet de visualiser et d'explorer des données sémantiques structurées au format RDF. Il offre des outils pour interroger des bases de connaissances via des requêtes SPARQL et générer des représentations graphiques interactives (graphes, cartes, arbres, diagrammes). Les utilisateurs peuvent analyser des relations complexes entre entités et publier des visualisations personnalisées.
- Ce projet automatise l'extraction et la structuration des informations médicales contenues dans les Résumés des Caractéristiques du Produit (RCP) des médicaments. Il permet de transformer des fichiers HTML en données exploitables pour des analyses statistiques, des rapports ou des intégrations dans des pipelines de données. L'objectif est de faciliter l'accès et l'exploitation des données réglementaires des médicaments pour les professionnels de santé ou les organismes publics.
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