Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

OpenAlex Dashboards est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données bibliométriques issues de publications scientifiques. Elle permet aux chercheurs, institutions et décideurs d'explorer les réseaux de collaboration, de suivre les tendances de publication et d'évaluer l'impact des travaux académiques. Les tableaux de bord interactifs facilitent la prise de décision stratégique en matière de recherche et d'innovation.

CurieXplore est une plateforme publique dédiée à l'exploration et à l'analyse des systèmes d'enseignement supérieur, de recherche et d'innovation à l'échelle internationale. Elle permet aux utilisateurs de découvrir les acteurs, les projets et les dynamiques des écosystèmes académiques et scientifiques mondiaux. La plateforme offre des outils de visualisation, des filtres par région et des mises à jour régulières pour suivre les évolutions des pays et des collaborations.

Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.

Plateforme collaborative dédiée à l'analyse et à la visualisation de données issues de la recherche académique via des notebooks Jupyter. Permet aux chercheurs et étudiants d'explorer, manipuler et partager des jeux de données scientifiques en utilisant des outils interactifs et des bibliothèques Python spécialisées.

Ce projet propose une suite de notebooks Jupyter dédiés à l'analyse et la visualisation de données génomiques 3D issues de fichiers Hi-C. Il permet aux chercheurs en biologie moléculaire d'explorer les interactions chromosomiques et de générer des visualisations pour leurs études. Les outils sont conçus pour être utilisés dans un cadre académique ou institutionnel, facilitant la collaboration et l'interprétation des données.

Projet académique dédié à l'analyse de données et à la recherche en statistiques. Il propose un environnement interactif pour manipuler des jeux de données, réaliser des analyses exploratoires et produire des visualisations. Destiné aux étudiants, chercheurs et enseignants, il facilite l'apprentissage et la collaboration autour de la programmation en R et Python.