Projet de calcul et d'analyse du demi-PGCD, une extension du concept de plus grand commun diviseur. Permet d'explorer des propriétés mathématiques avancées liées aux entiers et aux algorithmes de calcul.

This project provides an introduction to deep learning concepts, with a focus on neural networks and machine learning algorithms. It aims to help users understand the fundamentals of these technologies and explore their potential applications.

BinPack est un projet académique et technique dédié à l'étude et à la résolution du problème classique de bin packing, un problème d'optimisation combinatoire NP-difficile. Il explore les propriétés des problèmes NP, les réductions polynomiales entre problèmes algorithmiques, et propose des implémentations pour valider ces concepts théoriques. Le projet sert de support pédagogique pour comprendre les liens entre complexité algorithmique, certificats de solutions et réductions entre problèmes.

Ce dépôt de code source contient des ressources et outils dédiés à l'étude et à la simulation des principes de la mécanique classique de niveau avancé. Il permet aux chercheurs, enseignants et étudiants d'accéder à des modèles théoriques, des algorithmes et des implémentations pour explorer des concepts comme la dynamique des systèmes, les équations de Lagrange ou les problèmes à N corps.

Projet pédagogique visant à familiariser les étudiants avec les concepts d'algorithmique et de structures de données en Kotlin. Il propose d'implémenter différentes versions d'une file (chaînée et basée sur une liste mutable) et d'explorer des cas pratiques comme la modélisation d'un péage autoroutier. Le projet inclut des tests unitaires pour valider les implémentations et des exercices subsidiaires pour approfondir les compétences.

Projet académique visant à explorer des concepts d'intelligence artificielle et de traitement de données. Il permet de manipuler des jeux de données, d'appliquer des algorithmes d'analyse et de générer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats. Destiné principalement aux étudiants et chercheurs en sciences des données.

Projet pédagogique destiné aux étudiants de première année d'informatique. Il permet d'explorer les concepts de récursivité à travers des exercices pratiques sur les chemins dans des structures de données comme les arbres ou les graphes. L'objectif est de renforcer la compréhension des algorithmes fondamentaux en programmation.

Projet personnel dédié à l'expérimentation et à la documentation de concepts algorithmiques et graphiques. Il propose des implémentations de fonctions mathématiques, des outils de rendu visuel et des bibliothèques pour manipuler des images et des formes géométriques. L'objectif est pédagogique et exploratoire, sans vocation commerciale ou publique.

FPMM est un générateur open source de multiplieurs modulaires finement pipelinés pour FPGA. Il permet de créer des opérateurs matériels optimisés pour les calculs cryptographiques, notamment basés sur l'algorithme de Montgomery. Le projet facilite l'exploration de configurations variées pour adapter les performances aux besoins spécifiques des concepteurs de circuits spécialisés.