Plateforme Open Data dédiée à la région académique des Hauts-de-France, permettant l'accès, le partage et la visualisation de données publiques liées à l'éducation. Elle propose des jeux de données sur les effectifs scolaires, les résultats aux examens, les indicateurs sociaux et les infrastructures éducatives. Les utilisateurs peuvent explorer, télécharger et analyser ces données pour des usages variés, tout en bénéficiant d'outils interactifs comme des cartes, des graphiques et une API dédiée.

Ce portail public de l'académie de Normandie permet d'accéder, visualiser et analyser les données éducatives de la région. Il propose des outils interactifs pour explorer les jeux de données, des mini-applications pour comprendre les données via des visualisations, et des services pour créer des cartes ou graphiques personnalisés. L'objectif est de renforcer la confiance dans l'action publique en rendant les données accessibles et exploitables par tous.

Outil dédié à l'exploration et l'analyse de données géospatiales et textuelles. Il permet de traiter des corpus documentaires pour en extraire des motifs spatiaux, des réseaux de co-occurrences et des visualisations cartographiques. Utilisé principalement dans le domaine de la recherche académique et de l'intelligence économique, il facilite la compréhension des dynamiques spatiales et thématiques au sein de grands ensembles de données.

Plateforme dédiée à la recherche scientifique et académique, permettant aux utilisateurs d'explorer, analyser et partager des données issues de diverses sources. Elle facilite la collaboration entre chercheurs en offrant des outils d'analyse avancés et un accès centralisé à des publications scientifiques. Destinée aux institutions, laboratoires et chercheurs individuels, elle vise à accélérer la découverte et l'innovation.

Projet universitaire dédié à l'analyse et à la visualisation de statistiques des joueurs de basketball de la NBA. L'application permet aux utilisateurs de consulter des données détaillées sur les performances des joueurs, facilitant ainsi l'étude et la compréhension des tendances sportives. Développé dans un cadre académique, il offre une interface accessible via navigateur pour explorer ces informations sans nécessiter d'installation.

Projet académique dédié à l'apprentissage statistique appliqué à la détection de signaux faibles. Il met en œuvre des techniques de filtrage adapté pour analyser des signaux simulés (bruit blanc gaussien, bruit coloré) et des données réelles issues de l'observatoire LIGO. Les étudiants explorent les avantages et limites de ces méthodes tout en comparant les résultats avec des outils existants comme PyCBC.

OpenAlex Dashboards est une plateforme open source dédiée à l'analyse et à la visualisation de données bibliométriques issues de publications scientifiques. Elle permet aux chercheurs, institutions et décideurs d'explorer les réseaux de collaboration, de suivre les tendances de publication et d'évaluer l'impact des travaux académiques. Les tableaux de bord interactifs facilitent la prise de décision stratégique en matière de recherche et d'innovation.

Projet académique visant à explorer les capacités de l'intelligence artificielle pour traiter et analyser des données. Il permet de simuler des interactions et de générer des visualisations à partir de jeux de données variés. Destiné à des étudiants ou chercheurs en informatique, il facilite l'apprentissage des outils comme NumPy et Pandas pour le traitement de données.

Projet académique visant à explorer des concepts d'intelligence artificielle et de traitement de données. Il permet de manipuler des jeux de données, d'appliquer des algorithmes d'analyse et de générer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats. Destiné principalement aux étudiants et chercheurs en sciences des données.

Lobby est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à l'analyse de données scientifiques. Elle permet aux chercheurs et équipes de collaborer en temps réel sur des jeux de données complexes, de créer des tableaux de bord personnalisés et de partager leurs résultats de manière intuitive. L'outil facilite l'exploration visuelle des données et la génération de rapports dynamiques, adaptés aux besoins des communautés académiques et scientifiques.