Decomics est une application interactive dédiée à l'analyse et à la déconvolution de données omics (transcriptomique, métabolomique, etc.). Elle permet aux chercheurs et biologistes de décomposer des échantillons complexes en sous-populations cellulaires ou moléculaires, facilitant ainsi l'interprétation des résultats expérimentaux. L'outil propose des méthodes non supervisées et des visualisations dynamiques pour explorer les données biologiques.

Outil interactif conçu pour faciliter l'exploration statistique de données uni-, bi-, tri- et multi-variées. Permet aux utilisateurs d'analyser des jeux de données, d'appliquer des filtres, de générer des graphiques et des résidus de régression, et d'enrichir leurs tableaux avec de nouvelles variables calculées. Destiné aux chercheurs, statisticiens et analystes souhaitant manipuler et interpréter des données complexes de manière intuitive.

Outil d'exploration et de visualisation de données via une interface graphique dédiée aux schémas GraphQL. Permet aux développeurs et analystes de naviguer, comprendre et interagir avec des structures de données complexes de manière intuitive. Facilite l'analyse des API et des bases de données en offrant une vue d'ensemble claire et interactive.

OIFits Explorer est une application dédiée à la visualisation, l'analyse et l'export de données interférométriques issues de fichiers OIFits. Elle permet aux astronomes et chercheurs d'explorer des jeux de données complexes, de générer des graphiques détaillés et de produire des rapports au format PDF pour des publications ou présentations scientifiques.

Ce projet permet de visualiser et analyser les données liées à la préservation numérique, notamment les métadonnées des dépôts archivés. Il offre des outils pour explorer les relations entre les objets numériques, générer des rapports et des visualisations graphiques. Destiné aux archivistes, développeurs et chercheurs, il facilite la compréhension des structures de données complexes et soutient la transparence des processus de préservation.

Outil de visualisation dédié à l'analyse de données issues du séquençage ARN à haut débit en cellule unique (single-cell RNA-seq). Il permet aux chercheurs en biologie et en cancérologie de visualiser et d'explorer interactivement des résultats complexes, facilitant ainsi l'interprétation des données et la génération d'hypothèses pour des études sur le myélome multiple et d'autres pathologies.

Outil dédié à l'analyse de régression appliquée aux données scientifiques. Permet d'identifier des tendances, de détecter des anomalies et de visualiser les résultats pour faciliter l'interprétation des données. Utilisé par des chercheurs et des data scientists pour valider des hypothèses ou explorer des jeux de données complexes.

OpenSearch Dashboard est une interface web dédiée à la visualisation, l'analyse et l'exploration des données stockées dans OpenSearch. Il permet aux utilisateurs de créer des tableaux de bord interactifs pour surveiller des infrastructures, analyser des logs en temps réel ou explorer des jeux de données complexes. L'outil facilite la prise de décision grâce à des visualisations personnalisables et des fonctionnalités de recherche avancée.

Ce projet propose une présentation et des travaux pratiques dédiés à l'analyse topologique des données (TDA), une méthode innovante pour extraire des informations qualitatives et quantitatives à partir de données complexes. Il s'appuie sur la librairie open source GUDHI pour explorer des structures géométriques et topologiques dans des nuages de points, graphiques ou images. Destiné aux chercheurs et étudiants, il facilite l'apprentissage des pipelines de TDA via des exercices pratiques.

Musette est une bibliothèque R dédiée à l'analyse avancée de réseaux et de graphes. Elle permet de modéliser des relations complexes entre entités, d'optimiser des scores de performance et de visualiser des structures de données sous forme de graphes interactifs. Utilisée pour des études statistiques ou des recherches opérationnelles, elle facilite la détection de communautés, l'évaluation de chemins critiques et l'exploration de données multidimensionnelles.