Plateforme dédiée à la visualisation et à l'analyse d'atlas d'organes humains en trois dimensions. Elle permet aux chercheurs, médecins et étudiants d'explorer des structures anatomiques détaillées, de consulter des données médicales associées et de partager des ressources scientifiques. L'outil facilite la compréhension des organes et soutient la recherche médicale et l'enseignement.

Projet open source dédié à la visualisation et à l'analyse de données médicales en 3D. Il permet aux professionnels de santé de simuler des scénarios cliniques, d'explorer des modèles anatomiques complexes et de collaborer sur des cas médicaux. L'outil intègre des fonctionnalités avancées de rendu graphique et de traitement de données pour faciliter la compréhension et l'enseignement des concepts médicaux.

Java3D for Icy est un plugin dédié à l'analyse d'images biologiques, développé pour le logiciel Icy. Il permet d'ajouter des fonctionnalités de visualisation 3D avancées aux images issues de la microscopie ou d'autres techniques d'imagerie biomédicale. Ce plugin facilite l'exploration et l'interprétation des données complexes en offrant des outils adaptés aux besoins des chercheurs en biologie et en imagerie médicale.

VTK (Visualization Toolkit) est une bibliothèque open source dédiée à la visualisation 3D et au traitement d'images. Elle permet aux chercheurs et ingénieurs de manipuler, analyser et représenter des données complexes issues de simulations scientifiques, d'imagerie médicale ou de modèles géologiques. Intégrée à des logiciels comme Icy, elle facilite l'exploration et l'interprétation des données pour des applications en biologie, géologie ou physique.

Le projet momr est une solution d'analyse et de visualisation de données dédiée au domaine médical et épidémiologique. Il permet aux professionnels de santé d'explorer et d'interpréter des données complexes, facilitant ainsi la prise de décision et l'identification de tendances.

Plateforme publique dédiée à la gestion, la publication et l'interopérabilité des terminologies médicales et sanitaires en France. Elle propose des outils pour explorer, télécharger et utiliser des classifications comme la SNOMED CT, la CIM-10 ou la CIM-11, ainsi que des services d'alignement et de traduction assistée par intelligence artificielle pour faciliter l'échange de données entre professionnels de santé.

QtDcm est une bibliothèque logicielle écrite en C++ qui permet de manipuler et visualiser des données médicales au format DICOM. Il offre des fonctionnalités telles que l'exploration d'un CD-ROM DICOM, la requête d'un PACS (système d'archivage et de communication d'images médicales) et la conversion de séries d'images au format nifti.

Ce projet explore l'intégration de l'intelligence artificielle dans le domaine médical pour améliorer les diagnostics, optimiser les traitements et accélérer la recherche. Il couvre des applications comme l'analyse automatisée d'images médicales (radiographies, IRM), l'assistance aux chirurgiens via des robots, et la personnalisation des soins en fonction des données génétiques ou des antécédents des patients. L'objectif est de rendre la médecine plus précise, rapide et adaptée aux besoins individuels.

Outil spécialisé pour analyser et visualiser des profils de pixels à travers un empilement d'images scientifiques. Il permet de convertir des fichiers d'images brutes (comme des CBF) en un format structuré (HDF5) pour faciliter leur analyse. L'utilisateur peut ensuite explorer les données en 3D, filtrer les fichiers et extraire des profils de pixels pour des études spécifiques, notamment en imagerie médicale ou scientifique.

QtDcm est une bibliothèque logicielle permettant de gérer, rechercher et convertir des données médicales au format DICOM. Il offre une interface utilisateur pour explorer un CD-ROM DICOM, interroger un système d'archivage et de communication d'images (PACS) et convertir des séries d'images en format NIfTI.