Ce projet propose un cours d'introduction au traitement de données, conçu pour initier les participants aux bases de la science des données. Il inclut la création d'un environnement virtuel Python dédié, l'utilisation de notebooks Jupyter interactifs et l'exploration de bibliothèques essentielles comme NumPy, Pandas ou Matplotlib. Destiné aux débutants, il facilite l'apprentissage pratique sans nécessiter de connexion internet.

Plateforme web dédiée au suivi, à la collecte et à la publication de données sur les politiques de mobilité partagée en Europe. Elle permet aux villes participantes (Living Labs) de soumettre des mesures et des indicateurs de performance, tandis que le grand public peut explorer, comparer et analyser les données agrégées. Les chercheurs et urbanistes y trouvent des outils d'analyse avancée pour évaluer l'impact des politiques urbaines.

Ce projet est un travail pratique (TP) destiné aux étudiants en sécurité informatique. Il vise à leur faire comprendre les mécanismes de gestion des droits d'accès dans les systèmes informatiques. À travers des exercices concrets, les participants explorent les principes de base de la sécurité des systèmes et des données.

Environnements RStudio et Cytoscape dédiés à des ateliers de formation en bioinformatique (ETBII-2023). Ces outils permettent aux participants d'effectuer des analyses statistiques avancées, de visualiser des données biologiques complexes et d'explorer les réseaux moléculaires. Les ateliers couvrent des thématiques comme l'analyse multivariée, la génomique et l'écologie fonctionnelle.

Événement organisé par l'Insee et le ministère de l'Agriculture pour initier les participants à l'analyse de données agricoles et alimentaires. Les participants explorent des sujets variés comme l'agriculture française, les habitudes alimentaires ou le traitement du langage, sans objectif compétitif. L'événement vise à promouvoir les méthodes de data science et à encourager leur utilisation dans le travail quotidien.